Senior Data Scientist
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w produkcji systemów ML na dużą skalę
- doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym i optymalizacji w czasie rzeczywistym
- znajomość technik ewaluacji offline (inverse-propensity scoring, doubly-robust estimators, importance reweighting)
- doświadczenie w pracy z dużymi, rzadkimi i opóźnionymi zbiorami danych
- znajomość Python i SQL
Opis stanowiska
Budowa platformy predykcyjnej i optymalizacyjnej na żywym ad exchange przetwarzającym setki milionów zapytań aukcyjnych dziennie. Praca obejmuje modelowanie bid landscape, kalibrację, ewaluację kontrfaktyczną i modele optymalizacji z ograniczeniami. To rola dla kogoś z doświadczeniem w produkcji ML na dużą skalę, nie tylko w prototypowaniu. Brak dodatkowych uwag.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
build advanced machine learning solutions
Może oznaczać zarówno tworzenie innowacyjnych modeli, jak i implementację istniejących rozwiązań w bardziej złożonym kontekście.
🟡
strong production ML expertise
Wymaga nie tylko wiedzy teoretycznej, ale przede wszystkim doświadczenia w wdrażaniu i utrzymywaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym.
🟡
deep interest in real-time optimization systems, large-scale behavioral data, and AdTech challenges
Podkreśla specyficzne, niszowe obszary zainteresowań, które mogą być kluczowe dla sukcesu, ale też zawężają zakres potencjalnych kandydatów.
🟡
dedicated Sigma Software team
Sugeruje pracę w zespole dedykowanym projektowi, ale nie precyzuje jego wielkości ani struktury.
🟡
make a direct impact on large-scale production systems
Oznacza odpowiedzialność za systemy o dużym zasięgu i znaczeniu, co może wiązać się z presją i koniecznością szybkiego reagowania na problemy.