Senior Data Scientist
⚲ Warszawa
120 - 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- ok. 3+ lata doświadczenia jako Data Scientist
- doświadczenie z co najmniej jednym modelem wdrożonym do środowiska produkcyjnego
- bardzo dobra znajomość SQL
- praktyczne doświadczenie z modelami klasyfikacyjnymi na danych tabelarycznych (logistic regression, gradient boosting)
- bardzo dobra znajomość feature engineeringu
- znajomość metod model explainability, np. SHAP
- umiejętność jasnego prezentowania wyników osobom nietechnicznym
Mile widziane
- doświadczenie w obszarze fraud detection, AML lub credit risk
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu rozwijającego system wykrywania nadużyć oparty o Machine Learning, AI i zaawansowaną analizę danych. Będziesz odpowiadać za pełny cykl życia modeli — od analizy danych i feature engineeringu, przez eksperymentowanie i walidację, po wdrożenie i ocenę działania w produkcji — pracując z danymi tabelarycznymi, tekstowymi i grafowymi. Obejmuje to też explainability (SHAP) oraz świadomą ocenę, kiedy LLM ma uzasadnienie biznesowe, a kiedy lepsze będzie klasyczne ML. To oferta dla seniora, który ma za sobą wdrożony model produkcyjny i potrafi wyjaśnić wyniki osobom nietechnicznym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
nowoczesny system wykrywania nadużyć, wykorzystujący Machine Learning, AI oraz zaawansowaną analizę danych
Brzmi atrakcyjnie, ale 'AI' bywa wrzucane do opisu bez pokrycia w rzeczywistym zakresie zadań.
🟡
Długofalowy projekt
Deklaracja stabilności współpracy — warto zweryfikować, czy projekt ma potwierdzone finansowanie.