Senior Data Scientist
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w budowaniu asynchronicznych mikroserwisów i endpointów z użyciem FastAPI
- praktyka w pytest (testy jednostkowe, funkcjonalne i integracyjne dla pipeline'ów ML/LLM)
- znajomość architektury LLM potwierdzona portfolio projektów
- projektowanie wieloetapowych, stanowych grafów agentowych z użyciem LangGraph lub Google ADK
- praktyczne doświadczenie w optymalizacji pipeline'ów LLM z użyciem DSPy
- doświadczenie w uruchamianiu modeli open-weight na infrastrukturze GPU (np. vLLM); CUDA i fine-tuning dodatkowym atutem
- doświadczenie w konfiguracji tracingu, wykrywania dryfu i automatycznych ewaluacji (np. Phoenix Arize)
Mile widziane
- doświadczenie w projektach Corporate Institutional Banking
Opis stanowiska
Zespół w dziale Investment Banking rozwija i industrializuje aplikacje z obszaru GenAI i agentów AI do analizy dokumentów, kredytów i finansów. Będziesz projektować rozwiązania agentowe oparte na LLM, budować pipeline'y ekstrakcji danych oraz frameworki ewaluacji i obserwowalności, z pełną odpowiedzialnością za funkcje AI. Uczciwa uwaga: część opisów sugeruje pracę w istniejącej, dojrzałej architekturze i systemach bankowych (asynchroniczne mikroserwisy, standardy enterprise), a nie tworzenie wszystkiego od zera — to raczej rozbudowa i utrzymanie niż szybkie prototypowanie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Accelerating the integration of generative AI solutions and AI agents into business processes.
Może oznaczać, że firma dopiero zaczyna przygodę z GenAI, a nie jest liderem w tej dziedzinie.
🔴
A strategic environment within the platform, with high-impact use cases in document analysis, credit, and finance.
Może sugerować, że praca będzie dotyczyć istniejących, być może przestarzałych systemów, a nie tworzenia od zera innowacyjnych rozwiązań.
🔴
Strong Python with extensive experience in Object-Oriented Programming and enterprise software design patterns.
Może oznaczać, że oczekiwana jest wiedza teoretyczna i umiejętność jej zastosowania w dużych, złożonych systemach, a niekoniecznie w szybkim prototypowaniu.
🔴
Proven track record building asynchronous microservices and endpoints using FastAPI.
Może sugerować, że praca będzie polegać na utrzymaniu i rozwijaniu istniejącej architektury, a nie na projektowaniu jej od podstaw.
🟡
Dedication to shipping stable, secure code into flagship banking infrastructure where compliance, auditability, and data security are non-negotiable.
Oznacza bardzo rygorystyczne procesy i potencjalnie długi czas wdrażania zmian, z naciskiem na bezpieczeństwo i zgodność z przepisami.