Senior Data Scientist

Nasze wymagania: Minimum 5 lat doswiadczenia w komercyjnych projektach Machine Learning Biegłość w Python ML stack (Scikit-learn, XGBoost, Optuna, Pandas). Praktyczna znajomość metod wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI) i statystycznej walidacji modeli. Zdolność do Business Storytellingu – tłumaczenia złożonych wyników analitycznych na język korzyści biznesowych. English Level: B1 Zakres obowiązków: Opracowanie i optymalizacja modeli klasy Anti-Churn (XGBoost, CatBoost, LightGBM) Projektowanie zaawansowanego Feature Engineeringu opartego na behawiorystyce klientów sektora bankowego. Wdrażanie metodologii XAI (SHAP/LIME) dla zapewnienia pełnej interpretowalności i audytowalności decyzji modelu. Przeprowadzanie rygorystycznych walidacji statystycznych oraz raportowanie wyników do biznesu i regulatorów. Nadzór merytoryczny nad cyklem życia modelu w MLFlow (eksperymenty, wersjonowanie, walidacja OOT). Współpraca z Data Engineerami przy definicji stabilnych cech (Features) dla procesów produkcyjnych.