Senior Data Scientist

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist. Zakres obowiązków: • 3-miesięczna współpraca z instytucją finansową z Polski, realizującą zaawansowaną transformację analityczną w obszarze AI/ML oraz MLOps, w ramach produkcyjnego wdrożenia systemu Anti-Churn ML. • Opracowanie i optymalizacja modeli klasy Anti-Churn (XGBoost, CatBoost, LightGBM) na danych transakcyjnych i behawioralnych (Oracle DWH). • Projektowanie zaawansowanego Feature Engineeringu opartego na behawiorystyce klientów sektora bankowego. • Wdrażanie metodologii XAI (SHAP/LIME) w celu zapewnienia pełnej interpretowalności i audytowalności decyzji modelu. • Przeprowadzanie rygorystycznych walidacji statystycznych oraz raportowanie wyników do biznesu i regulatorów. • Nadzór merytoryczny nad cyklem życia modelu w MLflow (eksperymenty, wersjonowanie, walidacja OOT). • Współpraca z Data Engineerami przy definiowaniu stabilnych cech (Features) dla procesów produkcyjnych. • Budowa ekosystemu MLOps z pełną automatyzacją cyklu życia modelu (CI/CD) przy użyciu Kubernetes i Apache Airflow. Oczekujemy: • Minimum 5 lat doświadczenia w komercyjnych projektach Machine Learning (Data Science). • Eksperckiej biegłości w Python ML stack: Scikit-learn, XGBoost, Optuna, Pandas. • Praktycznej znajomości metod XAI oraz statystycznej walidacji modeli. • Zdolności do tłumaczenia złożonych wyników analitycznych na język korzyści biznesowych. • Wykształcenia wyższego kierunkowego (Matematyka, Statystyka, Informatyka lub pokrewne). • Mile widziane: doświadczenie z MLflow Model Registry. • Mile widziana: znajomość specyfiki danych bankowych oraz wytycznych KNF dotyczących modeli statystycznych. • Mile widziane: doświadczenie w optymalizacji modeli pod kątem wydajności na produkcji (Batch Scoring). • Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: • Krótkoterminową, 3-miesięczną współpracę z wynagrodzeniem w przedziale 160-200 PLN netto/godz. + VAT. • Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.  • Sprawny proces rekrutacyjny - maksymalnie dwie rozmowy techniczne, online. • Współpracę w pełni zdalną. • Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.  • Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.