Senior Data Scientist
RITS Professional Services
⚲ Warszawa
24 000 - 26 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Machine Learning
- LLM
- ggplot2
- seaborn
- Pandas
- SQL
- matplotlib
- Active Directory
- Python
Opis stanowiska
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.Dla klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist 🚀 Oferujemy 📍 Warszawa🏢 Model pracy: hybrydowy (2 dni w biurze / 3 dni zdalnie) 💼 Forma zatrudnienia: umowa o pracę - bezpośrednio u klienta 💰Wynagrodzenie: 24 000 - 26 000 zł brutto + premia kwartalna 🎁 Szeroki pakiet benefitów 🧭 Rekrutacja: 2 etapy (online + spotkanie bezpośrednie) O roli: Osoba zatrudniona na tym stanowisku dołączy do zespołu pracującego nad rozwojem i optymalizacją modeli analitycznych wykorzystywanych w obszarze produktów ubezpieczeniowych, w szczególności ubezpieczeń komunikacyjnych. Rola łączy zaawansowaną analitykę danych z realnym wpływem na decyzje biznesowe. Poszukiwane doświadczenie w realizacji procesów i projektów B2C, ukierunkowanych na klienta indywidualnego. Obowiązki • Projektowanie, implementacja oraz utrzymanie modeli statystycznych i machine learningowych wykorzystywanych w obszarze taryfikacji • Analiza dużych, wielowymiarowych zbiorów danych i wyciąganie z nich wartościowych wniosków • Prowadzenie eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenie i selekcja cech zwiększających jakość i interpretowalność modeli • Automatyzacja i usprawnianie procesów aktuarialnych przy użyciu nowoczesnych narzędzi data science • Bliska współpraca z zespołami aktuarialnymi, underwritingiem oraz obszarem likwidacji szkód • Prezentowanie wyników analiz i rekomendacji w przystępnej formie dla odbiorców technicznych i nietechnicznych Wymagania • Co najmniej 5 lat doświadczenia w analizie danych, modelowaniu predykcyjnym lub uczeniu maszynowym • Wykształcenie wyższe w obszarze nauk ścisłych lub technicznych (np. matematyka, statystyka, fizyka, ekonomia, informatyka) • Bardzo dobra znajomość Pythona lub R w kontekście analizy danych i budowy modeli • Solidne podstawy w zakresie machine learningu, statystyki oraz wnioskowania statystycznego • Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. SQL, pandas) oraz wizualizacji (np. matplotlib, seaborn, ggplot2) • Umiejętność analitycznego myślenia, samodzielnego rozwiązywania problemów i ciekawość danych Mile widzane: • Znajomość chmury (AWS, Azure) • Znajomość systemu kontroli wersji Git • Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network