Senior Data Scientist (Credit Risk & AI)
SELF LEARNING SOLUTIONS sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Wola
24 000–28 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- SQL
- XGBoost
- LightGBM
- Scikit-Learn
- Pandas
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI API
- AWS
- GCP
- Azure
- Docker
- Git
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 4–5 lat doświadczenia na stanowisku analitycznym (Data Science / Machine Learning), ze szczególnym uwzględnieniem obszaru Credit Risk w branży pożyczkowej, FinTech lub bankowości.
Głęboka wiedza merytoryczna z zakresu zarządzania ryzykiem kredytowym oraz doświadczenie w tworzeniu polityk kredytowych (doświadczenie na rynkach międzynarodowych będzie istotnym atutem).
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz zaawansowana znajomość SQL.
Doświadczenie w stosowaniu algorytmów uczenia maszynowego (m.in. XGBoost, LightGBM, regresja logistyczna) w procesach oceny ryzyka.
Znajomość trendów i praktyczne zainteresowanie koncepcją AI Agentów oraz możliwościami ich zastosowania w procesach biznesowych.
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 (praca w środowisku międzynarodowym).
Mile widziane:
Doświadczenie w integracji modeli językowych (LLM) oraz znajomość frameworków agentowych (np. LangChain, LlamaIndex).
Znajomość architektury chmurowej (AWS / GCP / Azure) oraz praktyk MLOps.
Doświadczenie w pracy ze źródłami danych w modelach Open Banking oraz zagranicznymi biurami informacji kredytowej.
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego kandydata na stanowisko Senior Data Scientist, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój modeli ryzyka kredytowego oraz wdrażanie innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie zaawansowanych modeli scoringowych, kształtowanie międzynarodowych polityk kredytowych oraz prowadzenie prac R&D w zakresie wykorzystania AI Agentów w procesach oceny ryzyka i analizy danych.
Zakres obowiązków:
Modelowanie ryzyka kredytowego: Projektowanie, budowa, wdrażanie i monitoring modeli ryzyka (PD, LGD, EAD, modele behawioralne oraz antyfraudowe).
Polityki kredytowe: Tworzenie, testowanie (A/B) oraz optymalizacja strategii decyzyjnych i polityk kredytowych dopasowanych do specyfiki rynków zagranicznych.
Rozwój technologii AI (AI Agents): Prowadzenie prac badawczo-rozwojowych oraz wdrażanie rozwiązań wykorzystujących agentowe architektury AI i modele LLM do automatyzacji oceny ryzyka oraz analizy danych niestandardowych.
Monitoring modeli: Zapewnienie stałej kontroli jakości, stabilności i wydajności modeli w środowisku produkcyjnym.
Współpraca biznesowa: Przekładanie wyników analitycznych na rekomendacje biznesowe dla kadry zarządzającej i zespołów operacyjnych.
Oferujemy:
Stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2B (24 000 – 28 000 PLN netto + VAT).
Realny wpływ na kształt międzynarodowych produktów finansowych i architekturę ryzyka.
Pracę z nowoczesnym stos technologiczny i budżet na rozwój kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji.
Płatne dni wolne w ramach kontraktu B2B.
Minimum 4–5 lat doświadczenia na stanowisku analitycznym (Data Science / Machine Learning), ze szczególnym uwzględnieniem obszaru Credit Risk w branży pożyczkowej, FinTech lub bankowości.
Głęboka wiedza merytoryczna z zakresu zarządzania ryzykiem kredytowym oraz doświadczenie w tworzeniu polityk kredytowych (doświadczenie na rynkach międzynarodowych będzie istotnym atutem).
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz zaawansowana znajomość SQL.
Doświadczenie w stosowaniu algorytmów uczenia maszynowego (m.in. XGBoost, LightGBM, regresja logistyczna) w procesach oceny ryzyka.
Znajomość trendów i praktyczne zainteresowanie koncepcją AI Agentów oraz możliwościami ich zastosowania w procesach biznesowych.
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 (praca w środowisku międzynarodowym).
Mile widziane:
Doświadczenie w integracji modeli językowych (LLM) oraz znajomość frameworków agentowych (np. LangChain, LlamaIndex).
Znajomość architektury chmurowej (AWS / GCP / Azure) oraz praktyk MLOps.
Doświadczenie w pracy ze źródłami danych w modelach Open Banking oraz zagranicznymi biurami informacji kredytowej.
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego kandydata na stanowisko Senior Data Scientist, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój modeli ryzyka kredytowego oraz wdrażanie innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie zaawansowanych modeli scoringowych, kształtowanie międzynarodowych polityk kredytowych oraz prowadzenie prac R&D w zakresie wykorzystania AI Agentów w procesach oceny ryzyka i analizy danych.
Zakres obowiązków:
Modelowanie ryzyka kredytowego: Projektowanie, budowa, wdrażanie i monitoring modeli ryzyka (PD, LGD, EAD, modele behawioralne oraz antyfraudowe).
Polityki kredytowe: Tworzenie, testowanie (A/B) oraz optymalizacja strategii decyzyjnych i polityk kredytowych dopasowanych do specyfiki rynków zagranicznych.
Rozwój technologii AI (AI Agents): Prowadzenie prac badawczo-rozwojowych oraz wdrażanie rozwiązań wykorzystujących agentowe architektury AI i modele LLM do automatyzacji oceny ryzyka oraz analizy danych niestandardowych.
Monitoring modeli: Zapewnienie stałej kontroli jakości, stabilności i wydajności modeli w środowisku produkcyjnym.
Współpraca biznesowa: Przekładanie wyników analitycznych na rekomendacje biznesowe dla kadry zarządzającej i zespołów operacyjnych.
Oferujemy:
Stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2B (24 000 – 28 000 PLN netto + VAT).
Realny wpływ na kształt międzynarodowych produktów finansowych i architekturę ryzyka.
Pracę z nowoczesnym stos technologiczny i budżet na rozwój kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji.
Płatne dni wolne w ramach kontraktu B2B.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
kształtowanie międzynarodowych
Prawdopodobnie chodzi o tworzenie polityk lub strategii ryzyka kredytowego, które będą stosowane na rynkach zagranicznych, co może oznaczać konieczność adaptacji do różnych regulacji i specyfiki rynków.
🔴
praktyczne zainteresowanie koncepcją AI Agentów oraz możliwościami ich zastosowania w procesach biznesowych
Może oznaczać, że firma dopiero zaczyna eksplorować tę technologię i oczekuje od kandydata nie tylko wiedzy teoretycznej, ale też aktywnego poszukiwania i proponowania praktycznych zastosowań, które mogą być jeszcze nie w pełni zdefiniowane.
🔴
doświadczenie w integracji modeli językowych (LLM) oraz znajomość frameworków agentowych (np. LangChain, LlamaIndex)
Choć wymienione jako mile widziane, może to sugerować, że firma aktywnie poszukuje kogoś, kto wprowadzi te technologie, co może wiązać się z budowaniem od podstaw lub znaczącym rozwojem istniejących rozwiązań.
🟡
praca w środowisku międzynarodowym
Oprócz znajomości języka angielskiego, może to oznaczać pracę z zespołami z różnych stref czasowych, zróżnicowane kultury pracy oraz potencjalnie konieczność dostosowania się do różnych standardów i procesów.
🟡
doświadczenie na rynkach międzynarodowych będzie istotnym atutem
Sugestia, że praca może obejmować analizę lub wdrażanie rozwiązań na rynkach zagranicznych, co może wymagać zrozumienia lokalnych regulacji i specyfiki biznesowej.