Senior Data Scientist / Data Engineer (Pharma)

Senior Data Scientist / Data Engineer (Pharma) RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Oferujemy Data Scientist/Data Engineer Lokalizacja: 100% zdalnie / możliwość pracy hybrydowejForma współpracy: B2BWymiar etatu: pełny etat (1 FTE)Start: ASAP / elastycznyStawka: do 200 zł/hO projekcieDołącz do zespołu Data Science / Data Engineering w ramach rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych w organizacji. Poszukujemy osoby, która posiada doświadczenie w realizacji projektów opartych na modelach predykcyjnych, NLP lub Computer Vision, a także zna narzędzia do budowy i wdrażania modeli w środowiskach produkcyjnych. Zakres obowiązków: • Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli predykcyjnych, NLP lub Computer Vision • Praca nad kompletnym cyklem życia projektu Data Science: od eksploracji danych po produkcyjne wdrożenie modeli • Współpraca z zespołami Data Engineering oraz Biznesem • Tworzenie i testowanie hipotez analitycznych oraz ich komunikowanie w formie zrozumiałej dla interesariuszy • Budowa lekkich pipeline’ów przetwarzania danych i automatyzacja wdrożeń • Praca zgodnie z metodykami zwinnego wytwarzania oprogramowania Wymagania: • Wykształcenie wyższe w obszarze Data Engineering, Informatyki, Matematyki, Statystyki, Systemów Informacyjnych lub doświadczenie równoważne • Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego, z czego przynajmniej 5 lat w obszarze Data Science • Doświadczenie z dbt i Snowflake  • Doświadczenie projektowe w co najmniej jednym z obszarów: • Computer Vision • NLP • Modelowanie predykcyjne • Praktyczna znajomość narzędzi i technologii: • Python lub R (oraz biblioteki typu pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch – w zależności od specjalizacji) • Bazy danych SQL (minimum poziom średniozaawansowany) • Bardzo dobra znajomość podstaw Data Science: • zbiór treningowy/testowy • overfitting • klasyfikacja, regresja, klasteryzacja itd. • Podstawowa znajomość narzędzi do budowania i automatyzacji pipeline’ów danych: • Ansible, Bamboo, Docker, Kubernetes, Git (wystarczający poziom użytkowy) • Doświadczenie w pracy w zespołach zwinnych (Agile, Scrum) • Samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na rozwiązywanie problemów Mile widziane: • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (big data) • Umiejętność budowania pipeline’ów od zera z udziałem zespołów DE • Znajomość metod interpretowalności modeli (SHAP, LIME itp.) • Znajomość narzędzi do monitorowania modeli po wdrożeniu (np. MLflow) Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz! Ta rola nie dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network