JustJoin.IT Hybrydowo Senior

Senior Data Scientist (K/M)

dentsu Polska

⚲ Warszawa, Białystok

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Data Science
  • SQL

Opis stanowiska

Grupa dentsu to globalna sieć komunikacji marketingowej stworzona z myślą o przyszłości. W jej skład wchodzą marki: Carat, iProspect, Amplifi, dentsu X i Dentsu Creative.
Przyjmując skoncentrowane na ludziach podejście do transformacji biznesowej, wykorzystujemy naszą wnikliwość do łączenia marki, contentu, handlu i doświadczenia - wszystko w oparciu o innowacyjną kreatywność.
Nasza główna siedziba znajduje się w Tokio, a 65 000 ekspertów pracuje w czterech regionach (Japonia, Ameryka, EMEA i APAC). dentsu łączy japońską innowacyjność ze zróżnicowaną, globalną perspektywą, aby napędzać rozwój klientów i kształtować społeczeństwo.

Do zespołu Data Science & Data Engineering dentsu Polska poszukujemy Senior Data Scientist (K/M), który pomoże rozwijać obszar Customer Intelligence, CRM Analytics i data-driven personalizacji dla naszych klientów. 
Szukamy osoby, która potrafi połączyć zaawansowaną analitykę, machine learning, modelowanie danych oraz zrozumienie zachowań klientów, aby przekładać dane na rekomendacje biznesowe, strategie komunikacji i realny wzrost wartości klienta. 
Rola obejmuje zarówno pracę przy projektach analitycznych i modelowaniu, jak również wsparcie klientów podczas warsztatów, discovery, projektowania rozwiązań oraz rozwoju strategii Customer Intelligence. 

Zakres odpowiedzialności 
• Projektowanie i realizacja zaawansowanych analiz opartych o dane klientów, dane transakcyjne, behawioralne i marketingowe. 
• Budowa Customer 360, segmentacji klientów, scoringów oraz modeli predykcyjnych (m.in. propensity, churn, CLV). 
• Tworzenie scenariuszy biznesowych, symulacji i frameworków wspierających podejmowanie decyzji. 
• Projektowanie atrybutów, tagów, scoringów oraz logiki analitycznej wykorzystywanej w CRM, CDP, marketing automation i produktach danych. 
• Projektowanie frameworków pomiarowych, eksperymentów, grup kontrolnych oraz analiz efektywności działań marketingowych i CRM. 
• Współtworzenie produktów analitycznych, rozwiązań AI oraz usług opartych o Data Platform. 
• Współpraca z zespołami Data Engineering przy operacjonalizacji modeli i automatyzacji rozwiązań. 
• Współpraca z zespołami CRM, Loyalty i Marketing przy wdrażaniu insightów, segmentów, atrybutów i modeli do procesów biznesowych oraz działań aktywacyjnych. 
• Przygotowywanie rekomendacji biznesowych, prezentacji oraz materiałów dla klientów. 
• Udział w warsztatach discovery, projektach strategicznych, przetargach i inicjatywach business developmentowych. 

Wymagania • Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science, Customer Intelligence, CRM Analytics lub pokrewnym obszarze. 
• Bardzo dobrej znajomości SQL oraz Python. 
• Bardzo dobrej znajomości statystyki, Machine Learning oraz modelowania wykorzystywanego w projektach biznesowych. 
• Doświadczenia w pracy z danymi klientów, programami lojalnościowymi, CRM lub Customer Intelligence. 
• Doświadczenia w modelowaniu danych klienta i rozwiązaniach typu Customer 360. 
• Doświadczenia w budowie segmentacji, modeli predykcyjnych, scoringów i frameworków decyzyjnych. 
• Umiejętności budowania scenariuszy biznesowych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje. 
• Doświadczenia w pracy na nowoczesnych platformach danych i środowiskach chmurowych (Azure, Databricks, GCP lub podobne). 
• Doświadczenia w tworzeniu dashboardów i rozwiązań raportowych (Power BI, Tableau, Looker lub podobne). 
• Umiejętności tworzenia prostych prototypów, mock-upów , POC narzędzi analitycznych wspierających decyzje biznesowe, np. kalkulatorów, symulatorów lub scenariuszy what-if (Streamlit lub podobne technologie). 
• Umiejętności przygotowywania prezentacji, rekomendacji i narracji biznesowej dla klientów. 
• Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego. 

Mile widziane 
• Doświadczenie z platformami CRM, CDP lub Marketing Automation (Synerise, Adobe, Braze, Salesforce lub podobne). 
• Doświadczenie w obszarze Loyalty, Customer Engagement i personalizacji. 
• Doświadczenie w środowisku konsultingowym, agencyjnym

Oferujemy:
• Pracę w globalnej, dynamicznie rozwijającej się grupie z obszaru komunikacji marketingowej;
• Samodzielność w działaniu w zakresie powierzonych zadań;
• Możliwość rozwoju w ramach grupy dentsu w Polsce i na świecie;
• Szkolenie on-boardingowe;


3 dodatkowe, wolne dni płatne - tzw. „Wellness days”;



2 dodatkowe dni przeznaczone na wolontariat pracowniczy;

• Summer Fridays - w okresie wakacyjnym (od czerwca do września, w piątki kończymy pracę 2 godziny wcześniej);
• Hybrydowy tryb pracy – zależnie od ustaleń w zespole;
• Wewnętrzne programy szkoleniowe;
• Nowoczesne i komfortowe biuro zgodnie z ideą work-life-balance, oferujące między innymi takie udogodnienia jak siłownia i sala fitness, punkt opieki dziennej dla dzieci DAY CARE;
• Finansowany przez pracodawcę abonament medyczny w Medicover z możliwością rozszerzenia o dodatkowe usługi;
• Finansowane przez pracodawcę Ubezpieczenie na życie UNUM z możliwością rozszerzenia o dodatkowe pakiety;
• Kafeteria benefitów NAIS;
• Dostęp do platformy Mindgram;
• Dofinansowanie do karty sportowej Medicover sport lub Multisport (do wyboru) i wiele aktywności sportowych w ramach grup zainteresowania.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
pomoże rozwijać obszar Customer Intelligence, CRM Analytics i data-driven personalizacji dla naszych klientów
Oczekuje się, że będziesz inicjować i prowadzić projekty w tych obszarach, a nie tylko wykonywać zadania.
🔴
potrafi połączyć zaawansowaną analitykę, machine learning, modelowanie danych oraz zrozumienie zachowań klientów, aby przekładać dane na rekomendacje biznesowe, strategie komunikacji i realny wzrost wartości klienta
Oczekuje się, że będziesz nie tylko technicznie biegły, ale także potrafił tłumaczyć złożone wyniki na język biznesowy i wpływać na decyzje strategiczne.
🔴
Rola obejmuje zarówno pracę przy projektach analitycznych i modelowaniu, jak również wsparcie klientów podczas warsztatów, discovery, projektowania rozwiązań oraz rozwoju strategii Customer Intelligence.
Poza czystą pracą analityczną, będziesz musiał angażować się w bezpośrednią komunikację z klientami i współtworzyć ich strategie.
🔴
Projektowanie i realizacja zaawansowanych analiz opartych o dane klientów, dane transakcyjne, behawioralne i marketingowe.
Może oznaczać pracę z bardzo różnorodnymi i potencjalnie nieuporządkowanymi danymi, wymagającymi znaczącego wysiłku w przygotowaniu.