Senior Data Scientist (k/m) w Biurze Rozwoju Modeli Taryfowych
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w analizie danych i modelowaniu, uczeniu maszynowym lub analityce predykcyjnej
- wykształcenie wyższe (statystyka, matematyka, fizyka, ekonomia, informatyka)
- biegłość w Pythonie lub R w zakresie analizy danych i modelowania
- dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej i wnioskowania statystycznego
- doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych (pandas, SQL) i wizualizacji (matplotlib, seaborn, ggplot2)
Mile widziane
- znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure) i/lub systemów kontroli wersji (Git)
- doświadczenie w ubezpieczeniach majątkowych i komunikacyjnych lub w pracy aktuarialnej
Opis stanowiska
Rola Senior Data Scientist w Biurze Rozwoju Modeli Taryfowych PZU — odpowiadasz za opracowywanie, wdrażanie i utrzymanie modeli statystycznych i ML wspierających funkcje aktuarialne. Realnie zajmiesz się analizą dużych zbiorów danych, feature engineering oraz współpracą z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód przy przekładaniu wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne. To oferta dla doświadczonego data scientista z wykształceniem ścisłym, który chce pracować w branży ubezpieczeniowej. Znajomość chmur i Gita jest opisana jako atut, ale w praktyce może być kluczowa dla codziennej pracy — warto dopytać o realne wymagania techniczne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Min. 5 lat doświadczenia w obszarach analizy danych i modelowania, uczenie maszynowego lub analityki predykcyjnej
Chociaż wymagane jest 5 lat doświadczenia, rzeczywiste oczekiwania mogą być wyższe, zwłaszcza w kontekście roli 'Senior'.
🔴
Biegłość w Pythonie lub R w zakresie analizy danych i modelowania
Biegłość może być interpretowana bardzo szeroko, od podstawowej znajomości po zaawansowane umiejętności tworzenia złożonych rozwiązań.
🔴
Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure) i/lub systemów kontroli wersji (Git) będzie dodatkowym atutem
Choć wymienione jako atut, w praktyce mogą być one kluczowe dla wykonywania codziennych obowiązków, a ich brak może stanowić znaczące ograniczenie.
🔴
Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych
Jest to ogólny opis cech miękkich, który może być subiektywnie oceniany podczas rozmowy kwalifikacyjnej i nie gwarantuje konkretnych wyzwań.
🔴
Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładan
Część zdania jest urwana, co może sugerować niedopracowanie ogłoszenia lub potencjalne niejasności w zakresie zakresu obowiązków.