Senior Data Scientist - Model Risk Office
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- znajomość optymalizacji / Operations Research obok machine learning
- doświadczenie w analizie implementacji data science pod kątem luk metodologicznych i założeń
- znajomość różnych metodologii: ML, optymalizacja/OR, deep learning, GenAI
- umiejętność identyfikowania ryzyka algorytmów w budowie i wyznaczania wytycznych do jego zamknięcia
- współpraca z zespołami produktowymi, biznesowymi oraz data science/AI/data engineering na całym świecie
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i pipeline'ami
- recenzowanie i pisanie kodu produkcyjnej jakości zgodnie z best practices
Opis stanowiska
To rola w Model Risk Office P&G — zespole doświadczonych data scientistów, który analizuje wdrożenia data science pod kątem luk metodologicznych i założeń, identyfikuje ryzyko algorytmów w budowie i wyznacza wytyczne do jego zamknięcia. Pracujesz across metodologii (ML, optymalizacja/OR, deep learning, GenAI) i domen biznesowych, a wiedza z optymalizacji/Operations Research jest tu szczególnie pożądana obok ML. Uwaga: powtarzający się frazes o 'dynamicznie rosnącym' zespole może oznaczać ciągłe zmiany struktury i priorytetów. Dobre dla seniora, który lubi krytycznie oceniać cudze rozwiązania i podnosić jakość metodologiczną całej organizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dynamically growing
Powtarzający się frazes P&G — może oznaczać ciągłe zmiany struktury i priorytetów.
🟡
take on a new challenge
Ogólnik bez treści.
🟡
identifying risk of algorithms under development
Rola audytowa — może wiązać się z mniejszym wpływem na tworzenie, a większym na recenzowanie cudzej pracy.