Senior Data Scientist - Ontology & Semantic Modeling
⚲ Remote
30 240 - 35 280 PLN (B2B)
Wymagania
- 5+ lat doświadczenia w Ontology Engineering, technologiach Semantic Web lub data science skoncentrowanym na grafach wiedzy
- hands-on znajomość standardów semantycznych i języków zapytań (OWL, RDF, SPARQL, SHACL, SKOS)
- udokumentowane doświadczenie w budowie ontologii enterprise lub warstw semantycznych dla złożonych domen (np. Life Sciences, Healthcare, Finance, Supply Chain)
- dobre umiejętności programowania w Python i znajomość grafowych baz danych (RDF triplestores lub property graphs) oraz workflow grafów wiedzy
- bardzo dobre umiejętności komunikacyjne do pozyskiwania wiedzy domenowej od interesariuszy biznesowych i przekładania jej na formalne specyfikacje
- w fazie onboardingu godziny pracy mogą być dopasowane do US do 19:00
Opis stanowiska
Virtusa szuka senior data scientista specjalizującego się w ontologiach i modelowaniu semantycznym, który zaprojektuje warstwę wiedzy dla inicjatyw AI i analitycznych przedsiębiorstwa. Będziesz tworzyć formalne ontologie domenowe, taksonomie i schematy semantyczne (OWL, RDF, SHACL), przekładać reguły biznesowe na modele semantyczne i współpracować z inżynierami grafów wiedzy oraz agentowego AI przy ugruntowaniu workflow LLM i GraphRAG w zaufanym kontekście enterprise. Szczera uwaga: rola dotyczy budowania podstaw dla systemów AI i analityki, co może oznaczać pracę nad nowymi, nie w pełni zdefiniowanymi obszarami, a także wymaga tłumaczenia języka biznesu na techniczny i odwrotnie — to może być wyzwanie komunikacyjne. Uwaga: w fazie onboardingu godziny pracy mogą być dopasowane do US do 19:00.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
design the foundational knowledge layer for our enterprise AI and analytics initiatives
Będziesz tworzyć podstawy dla systemów AI i analitycznych, co może oznaczać pracę nad nowymi, nie w pełni zdefiniowanymi obszarami.
🔴
bridge complex business domains and technical data architectures
Oczekuje się, że będziesz tłumaczyć język biznesu na język techniczny i odwrotnie, co może być wyzwaniem komunikacyjnym.
🟡
ensure our data models and AI agents operate on unambiguous, machine-readable domain semantics
Twoja praca będzie kluczowa dla dokładności i zrozumiałości danych dla maszyn, co wymaga dużej precyzji i dbałości o szczegóły.
🟡
Collaborate closely with Knowledge Graph Engineers and Agentic AI Engineers to ground LLM workflows and GraphRAG pipelines in trusted enterprise context
Będziesz ściśle współpracować z zespołami pracującymi nad zaawansowanymi technologiami AI, co może wymagać szybkiego uczenia się i adaptacji do nowych narzędzi.
🟡
Elicit domain knowledge from business stakeholders and translate it into formal specifications
Będziesz musiał aktywnie wydobywać informacje od osób nietechnicznych i przekładać je na język formalny, co wymaga umiejętności interpersonalnych i analitycznych.