Senior Data Scientist – Optimization & Machine Learning
⚲ Kraków, Wrocław, Warszawa, Poznań, Gdańsk
25 200 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 8 lat doświadczenia w Data Science, Operations Research lub pokrewnej dziedzinie
- bardzo dobra znajomość metod optymalizacji, w szczególności MILP, VRP i scheduling
- praktyczne doświadczenie z solverami optymalizacyjnymi, w szczególności Gurobi
- bardzo dobra znajomość Python i SQL
- doświadczenie w stosowaniu Machine Learning w rozwiązaniach biznesowych, w tym modele predykcyjne i feature engineering
- umiejętność łączenia modeli ML z rozwiązaniami optymalizacyjnymi
- znajomość środowisk chmurowych, szczególnie Azure i Databricks
Opis stanowiska
Projektowanie i optymalizacja modeli decyzyjnych z wykorzystaniem optymalizacji matematycznej (MILP, VRP, scheduling) i solvera Gurobi, w połączeniu z metodami Machine Learning. Pracujesz nad problemami routingu, harmonogramowania i alokacji zasobów, integrując modele ML z optymalizacyjnymi w środowisku Azure i Databricks. To oferta dla bardzo doświadczonego specjalisty (min. 8 lat) z tłem w Operations Research, który łączy świat optymalizacji z ML. Uwaga: projekt jest międzynarodowy na 6 miesięcy z możliwością przedłużenia — brak gwarancji stabilności zatrudnienia, warto dopytać o realne szanse na kontynuację.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
szybko rozwijająca się firma
Może oznaczać chaos organizacyjny, ciągłe zmiany priorytetów i brak ustalonych procesów.
🔴
ludzie są naszym największym kapitałem
Często slogan rekrutacyjny bez pokrycia — warto zweryfikować, jak faktycznie wygląda kultura pracy.
🟡
kultura wzajemnego wsparcia, motywacji i rozwoju
Brzmi dobrze, ale to ogólnik — brak konkretów o benefitach szkoleniowych czy mentoringu.
🔴
Projekt międzynarodowy na 6 miesięcy z możliwością przedłużenia
Krótki kontrakt z niepewnym przedłużeniem — brak gwarancji stabilności zatrudnienia.
🟡
B2B / UZ
Brak informacji o stawce — przy B2B brak płatnego urlopu i benefitów pracowniczych.