Senior Data Scientist (Python | Synthetic Control)

O projekcie: Senior Data Scientist (Python | Synthetic Control) Szukamy doświadczonego Senior Data Scientist, który wyjdzie poza schemat klasycznego modelowania predykcyjnego i obejmie rolę lidera merytorycznego w obszarze zaawansowanego projektowania eksperymentów marketingowych. Jeśli Twoim naturalnym środowiskiem jest styki statystyki, ekonometrii i Python’a, a termin "incrementality" nie ma przed Tobą tajemnic – dołącz do nas. Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim. --- Warunki zaangażowania:  Obszar: Consulting IT Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP, najlepiej od 04/2026 (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 165 - 180 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo Proces rekrutacyjny (100% zdalnie): - Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min) - Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h) - (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min) - Decyzja o podjęciu współpracy Oferujemy - Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony - Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku - Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację - Możliwość pracy w elastycznych godzinach - Możliwość pracy zdalnej w 100% - Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea - Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu - Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę Wymagania: Wymagania - Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w podobnej roli   - Ekspertyza metodologiczna: Biegła znajomość Synthetic Control, Geo-splits oraz analizy mocy (Power Analysis)  - Wnioskowanie przyczynowe: Doświadczenie w Causal Modeling wykraczające poza standardowe modele predykcyjne  - Programowanie w Pythonie: Umiejętność czystej implementacji złożonych metod statystycznych w kodzie  - Zaawansowana statystyka: Wiedza z zakresu randomizacji grup testowych i projektowania eksperymentów (DoE)  - Podejście Senioralne: Zdolność do mapowania problemów biznesowych na konkretne ramy matematyczne  - Angielski: biegle w mowie i piśmie, na poziomie minimum B2 Codzienne zadania: - Projektowanie eksperymentów: Planowanie i ewaluacja testów inkrementalności oraz zaawansowanych testów rynkowych.  - Budowa narzędzi (Python): Tworzenie reużywalnych skryptów i notebooków do automatyzacji procesów testowych.  - Opracowanie Playbooków: Definiowanie standardów – dobór metod (np. Geo-splits) do konkretnych pytań biznesowych.  - Mentoring i edukacja: Transfer specjalistycznej wiedzy metodologicznej do dwóch Data Scientistów w zespole.  - Współpraca projektowa: Ścisła praca z zespołem nad wdrażaniem modeli przyczynowych w marketingu.