Senior Data Scientist (Supply Chain)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli (Data/Software/AI Engineer, MLOps)
- doświadczenie w prognozowaniu szeregów czasowych, uczeniu nadzorowanym oraz algorytmach ML/statystycznych (scikit-learn, statsmodels)
- doświadczenie w przekształcaniu modeli w produkcyjne, modularne pipeline'y (clean architecture, config-driven design, np. Pydantic)
- znajomość Git
- doświadczenie w kierowaniu zespołami cross-funkcjonalnymi i podejmowaniu decyzji opartych na danych
- język angielski oraz min. licencjat
Mile widziane
- doświadczenie w budowie rozproszonych pipeline'ów z PySpark na Databricks, znajomość SQL i Azure
- doświadczenie w prognozowaniu popytu/sprzedaży lub znajomość domeny Supply Chain/FMCG
Opis stanowiska
Praca w zespole Demand Planning P&G — budowa i wdrażanie modeli prognozowania popytu dla pełnego cyklu życia produktu, od launchu po wycofanie. Będziesz rozwijać silniki forecastingu (klasteryzacja szeregów czasowych, modelowanie statystyczne/ML), prowadzić inicjatywy feature engineering i monitoringu dokładności prognoz oraz budować pipeline'y na Databricks i PySpark. Uwaga: 'high-impact environments' w praktyce oznacza wysoką presję i tempo pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
thrives in high-impact environments
Może oznaczać wysoką presję i tempo pracy.
🟡
understands the balance between technical excellence and business relevance
Sugeruje, że czysto techniczne podejście nie wystarczy — oczekiwana orientacja biznesowa.