Senior Data Scientist (Supply Chain Planning)
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu, rozwoju i wdrażaniu modeli prognozowania popytu
- doświadczenie w modelowaniu statystycznym/ML (scikit-learn, statsmodels) i time-series clustering
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu konfigurowalnych pipeline'ów danych w Databricks i PySpark
- doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw z zakresu feature engineering, ewaluacji modeli i monitoringu trafności prognoz na skalę
- doświadczenie w prowadzeniu zespołów cross-funkcyjnych
Opis stanowiska
W zespole Demand Planning P&G w EU Supply Network Hub budujesz modele prognozowania popytu dla pełnego cyklu życia produktów (od launchu po wycofanie) — od time-series clustering i modeli statystycznych/ML po konfigurowalne pipeline'y danych w Databricks i PySpark. Prowadzisz inicjatywy z zakresu feature engineering, ewaluacji modeli i monitoringu trafności prognoz oraz wspierasz zespoły cross-funkcyjne i management w decyzjach opartych na danych. Szczera uwaga: 'thrives in high-impact environments' i 'ambitious' to często kod na wysoką presję i tempo pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
thrives in high-impact environments
Często kod na wysoką presję i tempo pracy.
🔴
ambitious Senior Data Scientist
Może sugerować wysokie oczekiwania i nadgodziny.
🟢
strong data maturity
Pozytywny sygnał o dojrzałości danych.