Senior Data Transformation Manager [M/F]

O projekcie:
Dołączysz do międzynarodowego programu transformacji danych realizowanego dla dużej organizacji globalnej. Program wspiera jednostki biznesowe w adopcji wspólnej platformy danych i prowadzi je przez cały, ustrukturyzowany proces transformacji – od wstępnej oceny i określenia gotowości, przez definiowanie zakresu i realizację działań, aż po operacjonalizację rozwiązania i formalne przekazanie do organizacji. To stanowisko łączy senioralne doświadczenie w zarządzaniu delivery i programami transformacyjnymi z praktycznym rozumieniem zagadnień związanych z transformacją danych. Kluczowa będzie umiejętność prowadzenia rozmów z biznesem i zespołami technologicznymi dotyczących m.in. modelu operacyjnego danych, data ownership, data stewardship, jakości danych oraz adopcji platformy.

Wymagania:
- Minimum 10 lat doświadczenia w realizacji projektów lub programów z obszaru IT, danych, platform technologicznych lub transformacji cyfrowej.- Minimum 7 lat doświadczenia na stanowiskach senior delivery, programme leadership, engagement leadership, data practice leadership lub w rolach pre-sales związanych z transformacją danych.- Udokumentowane doświadczenie w realizacji inicjatyw związanych bezpośrednio z:- data transformation,- data platforms,- data governance,- data quality,- data stewardship,- master data,- definiowaniem canonical data models,- migracją lub adopcją nowoczesnych platform danych.- Praktyczne rozumienie zagadnień takich jak data operating model, data ownership, stewardship, data quality, data lineage, source ownership, integracja danych oraz platform adoption.- Doświadczenie w pracy z senior stakeholderami po stronie biznesowej i technologicznej.- Umiejętność konstruktywnego challenge’owania interesariuszy oraz egzekwowania odpowiedzialności w sytuacjach związanych z niską gotowością, niejasnym ownershipem, problemami z jakością danych lub scope management.- Doświadczenie w pracy w środowisku o formalnym modelu delivery governance, obejmującym m.in. steering meetings, risk logs, decision logs, escalation paths i formalne checkpointy.- Umiejętność identyfikowania problemów oraz przekształcania niejasnych sytuacji, konfliktujących priorytetów i braków ownershipu w konkretne opcje, decyzje i działania naprawcze.- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do przedstawiania ryzyk związanych z danymi w języku zrozumiałym dla biznesu.- Doświadczenie w zarządzaniu wieloma równoległymi engagementami lub strumieniami prac.

Codzienne zadania:
- Prowadzenie engagementów end-to-end – od kickoffu, przez assessment i definiowanie zakresu, aż po delivery, operationalisation i handover.
- Zarządzanie jednym lub kilkoma równoległymi onboardingami jednostek biznesowych do wspólnej platformy danych.
- Budowanie i utrzymywanie alignmentu pomiędzy biznesem a zespołami technologicznymi w zakresie adopcji platformy danych.
- Ocena gotowości jednostek biznesowych do rozpoczęcia kolejnych etapów transformacji, w tym weryfikacja: dostępności Subject Matter Experts, odpowiedzialności właścicieli danych, dostępności źródeł danych, gotowości do podejmowania decyzji, ownershipu działań naprawczych.
- Prowadzenie rozmów dotyczących modelu operacyjnego danych, data ownership, data stewardship, jakości danych oraz adopcji platformy.
- Pełnienie roli głównego punktu kontaktu dla sponsorów biznesowych, senior data stakeholders, centralnych zespołów programowych oraz zespołów technologicznych.
- Konstruktywne challenge’owanie interesariuszy w sytuacjach, gdy gotowość organizacji, ownership, jakość danych lub kontrola zakresu są niewystarczające.
- Zapobieganie kontynuowaniu działań wyłącznie na podstawie deklaracji lub optymistycznych założeń bez odpowiednich dowodów potwierdzających gotowość.
- Przygotowywanie materiałów i evidence na formalne checkpointy oraz punkty decyzyjne po stronie klienta.
- Zarządzanie ryzykami, problemami, zależnościami i decision logami oraz prowadzenie odpowiedniego procesu eskalacji.
- Wczesne identyfikowanie ryzyk związanych ze zmianą zakresu oraz komunikowanie konsekwencji delivery i potencjalnych implikacji komercyjnych.
- Koordynowanie pracy zespołów cross-functional, w tym Data Architectów, Platform Engineerów, specjalistów Data Quality/Analytics oraz innych ról wspierających.
- Tłumaczenie zagadnień technicznych i danych na język biznesowy oraz wspieranie interesariuszy w podejmowaniu decyzji.