Senior Data Warehouse Architect – Data Integration & Streaming
⚲ Wroclaw, Warszawa
18 900 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- minimum 5 lat doświadczenia jako Data Warehouse Architect lub Developer
- bardzo dobra znajomość Flink, Kafka, CDC (Change Data Capture) i SQL
- praktyczne doświadczenie z metodami integracji danych, w tym batch ETL i przetwarzaniem strumieniowym w czasie rzeczywistym
- udokumentowana umiejętność projektowania złożonych przepływów i architektur danych
- doświadczenie na stanowiskach programisty lub senior architekta
- znajomość polskiego (co najmniej dwujęzyczna) i angielskiego (komunikatywna)
- prawo do pracy w Unii Europejskiej
Mile widziane
- doświadczenie z Spark, Databricks, Microsoft Azure, Terraform, Oracle, Python lub Java
Opis stanowiska
Rola architekta hurtowni danych w obszarze integracji i streamingu dla lidera usług finansowych — projektowanie i wdrażanie rozwiązań ODS, architektur przetwarzania w czasie rzeczywistym i batch oraz optymalizacja złożonych przepływów danych. Będziesz też wspierać istniejące systemy i przekładać wymagania biznesowe na skalowalne rozwiązania techniczne. To oferta dla seniora z min. 5-letnim doświadczeniem, który lubi projektować od zera i pracować z Flink, Kafka, CDC i SQL. Szczera uwaga: opis zapowiada 'cutting-edge' rozwiązania i odpowiedzialność za projektowanie od podstaw — to może oznaczać pracę bez istniejących dobrych praktyk oraz znaczną część czasu na wsparcie i rozwiązywanie problemów użytkowników.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Empower innovative data ecosystems - lead the design and development of cutting-edge data warehousing solutions that transform how organizations harness their information.
Chociaż brzmi to ambitnie, może oznaczać, że będziesz pracować nad nowymi, ale potencjalnie niedopracowanymi rozwiązaniami, które wymagają dużo eksperymentowania.
🔴
lead the design and development of cutting-edge data warehousing solutions
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za projektowanie od zera, co wiąże się z większą odpowiedzialnością i potencjalnie brakiem istniejących dobrych praktyk.
🔴
deploying ODS solutions
Wdrożenie Operational Data Store (ODS) może być skomplikowane i wymagać integracji z wieloma systemami źródłowymi, co może być czasochłonne i trudne.
🔴
Work closely with cross-functional teams to analyze and translate business requirements into scalable technical solutions.
Często oznacza konieczność radzenia sobie z niejasnymi lub zmieniającymi się wymaganiami biznesowymi i przekładania ich na konkretne rozwiązania techniczne.
🔴
Support and maintain existing systems, providing expert guidance to end users and stakeholders.
Może oznaczać, że duża część pracy będzie polegać na rozwiązywaniu problemów i wsparciu użytkowników, a nie tylko na tworzeniu nowych rozwiązań.