JustJoin.IT Hybrydowo Senior

Senior Data Warehouse Developer

Antal Sp. z o.o.

⚲ Warszawa

26 880 - 33 600 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • ETL
  • Oracle
  • Databricks
  • CI/CD
  • SAS
  • Python
  • Kafka
  • Data Warehousing

Opis stanowiska

Senior Data Warehouse Developer
📍 Lokalizacja: Warszawa (hybrydowo, min. 1 dzień w tygodniu z biura)
💰 Stawka: 160-200 PLN/h B2B
📅 Projekt długoterminowy 
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Senior Data Warehouse Developera do długoterminowego projektu realizowanego w obszarze Data & Analytics. Rola obejmuje rozwój i integrację nowoczesnych platform danych opartych o rozwiązania chmurowe oraz istniejącą hurtownię danych działającą w środowisku Oracle i SAS.
Będziesz uczestniczyć w projektowaniu architektury danych, budowie procesów ETL, integracji systemów cloud i on-premise oraz rozwoju rozwiązań wspierających analitykę biznesową i zarządzanie danymi.
Zakres obowiązków
• Projektowanie i rozwój hurtowni danych oraz procesów ETL.
• Integracja platform chmurowych z istniejącymi rozwiązaniami Data Warehouse.
• Budowa i rozwój przepływów danych pomiędzy środowiskami cloud i on-premise.
• Współpraca przy projektowaniu architektury danych oraz definiowaniu standardów technicznych.
• Automatyzacja procesów wytwarzania i utrzymania rozwiązań.
• Tworzenie technicznych data martów oraz komponentów wspierających analitykę danych.
• Wsparcie projektów strategicznych w obszarze integracji i platform danych.
• Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi developerskich, CI/CD oraz rozwiązań AI wspierających codzienną pracę.
Wymagania
Must have
• Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych.
• Bardzo dobra znajomość Oracle (Oracle Exadata będzie dodatkowym atutem).
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL.
• Znajomość modelowania danych oraz projektowania przepływów danych.
• Doświadczenie z Databricks i platformami danych działającymi w chmurze.
• Doświadczenie w środowiskach hybrydowych (cloud + on-premise).
• Znajomość narzędzi kontroli wersji i CI/CD (Git, GitHub, Bitbucket, Bamboo).
• Doświadczenie w projektach Data & Analytics.
• Umiejętność projektowania architektury oraz rozwiązań danych.
Nice to have
• SAS 9.4 lub SAS Viya.
• Azure Data Factory.
• Microsoft Fabric.
• Python.
• Kafka.
• Parquet i Data Lake.
• Doświadczenie w automatyzacji procesów oraz integracji systemów danych.
Tech stack
Oracle • Databricks • ETL • Data Warehouse • SAS • Azure Data Factory • Microsoft Fabric • Python • Kafka • Git • GitHub • Bamboo • CI/CD • Data Lake • Parquet
Oferujemy
• Pracę przy rozwoju nowoczesnej platformy danych.
• Luxmed.
• Multisport.
• Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami chmurowymi oraz rozwiązaniami AI wspierającymi development.
 

Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.   

Kim jesteśmy? 
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
nowoczesnych platform danych opartych o rozwiązania chmurowe
Może oznaczać zarówno najnowsze technologie chmurowe, jak i migrację do chmury z wykorzystaniem starszych rozwiązań.
🟡
długoterminowy projekt
Może oznaczać stabilność zatrudnienia, ale też potencjalne utknięcie w projekcie bez możliwości rozwoju w innych obszarach.
🔴
integracja systemów cloud i on-premise
Może wymagać pracy z różnorodnymi, często niekompletnie udokumentowanymi systemami, co może być wyzwaniem.
🔴
Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi developerskich, CI/CD oraz rozwiązań AI wspierających codzienną pracę.
Chociaż brzmi to nowocześnie, może oznaczać, że te narzędzia są dopiero wprowadzane lub ich wykorzystanie jest ograniczone.
🔴
Wsparcie projektów strategicznych w obszarze integracji i platform danych.
Może oznaczać pracę nad kluczowymi, ale też bardzo wymagającymi i potencjalnie chaotycznymi inicjatywami.