Senior DataOps Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław
4 500 - 5 600 USD netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu platformy danych na AWS (S3, Glue, Lake Formation, Athena)
- doświadczenie w budowie i optymalizacji pipeline'ów batch i streaming (Spark/PySpark, Flink, Kafka/MSK)
- doświadczenie w implementacji tokenizacji i de-identyfikacji danych (PII)
- doświadczenie w modelowaniu lakehouse w architekturze Medallion (Bronze/Silver/Gold) z Apache Iceberg
- doświadczenie w integracji CI/CD (GitLab) i automatyzacji procesów danych
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu budującego bezpieczną, hybrydową platformę danych i AI na AWS dla największego operatora mobilnego w Azerbejdżanie. Będziesz projektować i utrzymywać fundament platformy danych (S3, Iceberg, Glue Data Catalog), budować pipeline'y batch i streaming (EMR, Spark/PySpark, Flink, Athena), wdrażać tokenizację i de-identyfikację PII oraz architekturę Medallion. To rola dla doświadczonego DataOps engineera z mocnym AWS. Uwaga: 'accelerate initiatives' bywa eufemizmem na pracę pod presją czasu i częste zmiany priorytetów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Join us to create technology that drives real change for businesses and people across the world
Ogólnikowy slogan rekrutacyjny bez konkretów — nie mówi nic o realnym zakresie obowiązków ani warunkach.
🔴
The primary goal is to accelerate the client's Data & AI initiatives
Brzmi ambitnie, ale 'accelerate initiatives' bywa eufemizmem na pracę pod presją czasu i częste zmiany priorytetów.