Senior DevOps/MLOps Engineer

O nas Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji. O kliencie Nasz klient to globalna platforma mobility i usług miejskich, która umożliwia użytkownikom zamawianie przejazdów oraz innych usług, a także bezpośrednie negocjowanie cen z usługodawcami. Platforma oferuje szeroki zakres usług, w tym ride-hailing, podróże międzymiastowe, dostawy oraz wsparcie w realizacji zadań, działając w wielu miastach na całym świecie. O roli Poszukujemy doświadczonego Senior DevOps/MLOps Engineera do projektu realizowanego dla globalnej platformy z obszaru mobility i usług miejskich. To jedna z najpopularniejszych aplikacji tego typu na świecie, umożliwiająca m.in. zamawianie przejazdów, dostaw czy usług on-demand w wielu krajach. Projekt znajduje się w fazie rozwoju, co daje realny wpływ na architekturę, procesy oraz kierunek rozwoju rozwiązań MLOps. Dołączysz do zespołu pracującego nad rozwojem i optymalizacją rozwiązań MLOps w środowisku chmurowym. Kluczowym celem jest budowa skalowalnych, bezpiecznych i zoptymalizowanych kosztowo pipeline’ów ML oraz infrastruktury wspierającej rozwój modeli. Tryb pracy • Praca zdalna Realizację projektu ułatwi Ci • Bardzo dobra znajomość AWS (architektura, security, optymalizacja kosztów) • Doświadczenie z Databricks • Praktyka z platformami ML (AWS SageMaker lub Google Vertex AI) • Ekspercka znajomość Terraform lub Terragrunt (multi-cloud) • Zaawansowana znajomość Kubernetes (skalowanie, networking) • Doświadczenie z narzędziami observability (Prometheus, Grafana, Loki, ELK) • Praktyka w Git-based workflows oraz CI/CD (ArgoCD, FluxCD) • Znajomość bezpieczeństwa kontenerów (Docker) i orkiestracji • Doświadczenie w MLOps (continuous training, deployment) • Znajomość narzędzi do pipeline’ów ML (Kubeflow, Argo Workflows) • Doświadczenie z LLMOps (np. Langfuse, Ollama, vLLM) • Proaktywność i samodzielność w działaniu • Umiejętność identyfikacji interesariuszy i dowożenia tematów end-to-end • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne • Doświadczenie we współpracy z różnymi poziomami organizacji • Nastawienie na ciągłe doskonalenie i optymalizację procesów • Dobra organizacja pracy i zarządzanie czasem • Znajomość języka rosyjskiego • Znajomość języka angielskiego – minimum Upper-Intermediate Twój wkład do projektu • Projektowanie i wdrażanie skalowalnych oraz bezpiecznych rozwiązań MLOps w chmurze • Automatyzacja pipeline’ów deploymentowych i minimalizacja działań manualnych • Współpraca z Data Scientistami w celu wdrażania najlepszych praktyk MLOps • Integracja aspektów bezpieczeństwa w całym cyklu życia modeli ML • Analiza i rozwiązywanie problemów (root cause analysis) oraz wdrażanie działań prewencyjnych • Udział w projektowaniu architektury systemów i rozwiązań Tak o Ciebie zadbamy Dołączając do Edge One Solutions, możesz liczyć na kompleksowe wsparcie i realny rozwój – nie tylko zawodowy, ale i osobisty: • Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o komfort w projekcie • Szkolenia, certyfikaty i konferencje – dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych • #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami • Nie tylko praca – wyjścia, sport i nasze webinary #edge1talks • Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych • Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe) • Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym • Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!