Senior/Expert Data Modeller
IT TALENTO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Kraków
26 040 - 34 440 PLN netto (B2B) | 14 600 - 22 300 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
- ETL
- ELT
- BigQuery
Opis stanowiska
IT Talento to część Grupy HICRON - organizacji od lat wspierającej firmy w realizacji projektów technologicznych, transformacjach cyfrowych oraz rozwoju systemów SAP i rozwiązań IT.
W ramach Grupy współpracujemy z około 1000 ekspertów i konsultantów realizujących projekty dla klientów w Polsce i za granicą. Nasze zespoły uczestniczą m.in. we wdrożeniach SAP, migracjach do SAP S/4HANA, rozwoju dedykowanych aplikacji i systemów, projektach integracyjnych, modernizacjach środowisk IT oraz inicjatywach związanych z automatyzacją i transformacją biznesową.
Pracujemy dla organizacji reprezentujących różne sektory rynku - od produkcji i automotive, przez energetykę i chemię, po branżę FMCG. Dzięki temu nasi specjaliści mają możliwość zdobywania doświadczenia w zróżnicowanych środowiskach technologicznych, biznesowych i projektowych.
Tworzymy środowisko, w którym liczą się kompetencje, współpraca i realny wpływ na realizowane projekty. Niezależnie od tego, czy specjalizujesz się w SAP, IT czy nowych technologiach, możesz rozwijać swoje umiejętności przy przedsięwzięciach o dużej skali i znaczeniu biznesowym.
Dla jednego z naszych klientów aktualnie poszukujemy osoby w roli:
Senior/Expert Data Modeller
Najważniejsze informacje organizacyjne
Model pracy: Hybrydowy (Kraków - 4-6 dni/miesiąc z biura)
Umowa: B2B/UoP
Czas trwania: projekt długoterminowy
Twoje zadania
• Projektowanie i rozwój procesów transformacji danych z wykorzystaniem SQL oraz środowiska BigQuery.
• Optymalizacja zapytań i procesów przetwarzania danych pod kątem wydajności, kosztów oraz efektywnego wykorzystania zasobów.
• Tworzenie, testowanie i utrzymanie procesów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak Data Fusion lub pokrewnych rozwiązań.
• Opracowywanie i rozwijanie modeli danych wspierających raportowanie oraz analizę biznesową.
• Ścisła współpraca z zespołami projektowymi w metodykach Agile przy realizacji rozwiązań opartych o dane.
• Zarządzanie kodem źródłowym oraz kontrolą wersji z wykorzystaniem systemu Git.
• Dbanie o wysoką jakość danych, ich spójność oraz stosowanie dobrych praktyk z obszaru DataOps.
• Aktywny udział w analizie problemów technicznych, proponowaniu usprawnień oraz rozwijaniu istniejących rozwiązań.
Oczekiwania
Must have:
• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w tworzeniu oraz optymalizacji zapytań SQL w środowisku Google BigQuery.
• Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu procesów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak Data Fusion, Airflow lub podobnych.
• Znajomość modelowania danych oraz zagadnień związanych z hurtowniami danych, w tym schematów Data Vault, Star Schema i Snowflake Schema.
• Doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git oraz znajomość dobrych praktyk DataOps.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile z wykorzystaniem narzędzi takich jak JIRA i Confluence.
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz skutecznego rozwiązywania problemów.
• Samodzielność w realizacji powierzonych zadań oraz umiejętność efektywnej współpracy z zespołem.
Mile widziane:
• Doświadczenie w pracy z GCP Data Fusion lub platformą CDAP.
• Bardzo dobra znajomość metodyki Data Vault.
• Doświadczenie w integracji i przetwarzaniu danych pochodzących z różnych źródeł, takich jak API, SFTP, pliki CSV, JSON czy XML.
• Znajomość zagadnień związanych z Data Governance oraz tworzeniem i zarządzaniem kontraktami danych (Data Contracts).
• Doświadczenie w programowaniu w języku Java.
• Znajomość procesów CI/CD oraz automatyzacji testów dla rozwiązań data engineering opartych o chmurę.
W ramach Grupy współpracujemy z około 1000 ekspertów i konsultantów realizujących projekty dla klientów w Polsce i za granicą. Nasze zespoły uczestniczą m.in. we wdrożeniach SAP, migracjach do SAP S/4HANA, rozwoju dedykowanych aplikacji i systemów, projektach integracyjnych, modernizacjach środowisk IT oraz inicjatywach związanych z automatyzacją i transformacją biznesową.
Pracujemy dla organizacji reprezentujących różne sektory rynku - od produkcji i automotive, przez energetykę i chemię, po branżę FMCG. Dzięki temu nasi specjaliści mają możliwość zdobywania doświadczenia w zróżnicowanych środowiskach technologicznych, biznesowych i projektowych.
Tworzymy środowisko, w którym liczą się kompetencje, współpraca i realny wpływ na realizowane projekty. Niezależnie od tego, czy specjalizujesz się w SAP, IT czy nowych technologiach, możesz rozwijać swoje umiejętności przy przedsięwzięciach o dużej skali i znaczeniu biznesowym.
Dla jednego z naszych klientów aktualnie poszukujemy osoby w roli:
Senior/Expert Data Modeller
Najważniejsze informacje organizacyjne
Model pracy: Hybrydowy (Kraków - 4-6 dni/miesiąc z biura)
Umowa: B2B/UoP
Czas trwania: projekt długoterminowy
Twoje zadania
• Projektowanie i rozwój procesów transformacji danych z wykorzystaniem SQL oraz środowiska BigQuery.
• Optymalizacja zapytań i procesów przetwarzania danych pod kątem wydajności, kosztów oraz efektywnego wykorzystania zasobów.
• Tworzenie, testowanie i utrzymanie procesów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak Data Fusion lub pokrewnych rozwiązań.
• Opracowywanie i rozwijanie modeli danych wspierających raportowanie oraz analizę biznesową.
• Ścisła współpraca z zespołami projektowymi w metodykach Agile przy realizacji rozwiązań opartych o dane.
• Zarządzanie kodem źródłowym oraz kontrolą wersji z wykorzystaniem systemu Git.
• Dbanie o wysoką jakość danych, ich spójność oraz stosowanie dobrych praktyk z obszaru DataOps.
• Aktywny udział w analizie problemów technicznych, proponowaniu usprawnień oraz rozwijaniu istniejących rozwiązań.
Oczekiwania
Must have:
• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w tworzeniu oraz optymalizacji zapytań SQL w środowisku Google BigQuery.
• Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu procesów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak Data Fusion, Airflow lub podobnych.
• Znajomość modelowania danych oraz zagadnień związanych z hurtowniami danych, w tym schematów Data Vault, Star Schema i Snowflake Schema.
• Doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git oraz znajomość dobrych praktyk DataOps.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile z wykorzystaniem narzędzi takich jak JIRA i Confluence.
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz skutecznego rozwiązywania problemów.
• Samodzielność w realizacji powierzonych zadań oraz umiejętność efektywnej współpracy z zespołem.
Mile widziane:
• Doświadczenie w pracy z GCP Data Fusion lub platformą CDAP.
• Bardzo dobra znajomość metodyki Data Vault.
• Doświadczenie w integracji i przetwarzaniu danych pochodzących z różnych źródeł, takich jak API, SFTP, pliki CSV, JSON czy XML.
• Znajomość zagadnień związanych z Data Governance oraz tworzeniem i zarządzaniem kontraktami danych (Data Contracts).
• Doświadczenie w programowaniu w języku Java.
• Znajomość procesów CI/CD oraz automatyzacji testów dla rozwiązań data engineering opartych o chmurę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
liczą się kompetencje, współpraca i realny wpływ na realizowane projekty
Może oznaczać, że oczekuje się od pracownika proaktywności i samodzielności, ale też może być próbą zatuszowania braku jasnych ścieżek kariery i decyzyjności.
🔴
możesz rozwijać swoje umiejętności przy przedsięwzięciach o dużej skali i znaczeniu biznesowym
Choć brzmi to zachęcająco, może oznaczać, że będziesz pracować nad bardzo dużymi, ale potencjalnie mało innowacyjnymi lub bardzo sformalizowanymi projektami.
🟡
projekt długoterminowy
Może oznaczać stabilność zatrudnienia, ale też potencjalne utknięcie w jednym projekcie przez bardzo długi czas bez możliwości zmiany.
🔴
4-6 dni/miesiąc z biura
W praktyce może oznaczać, że oczekiwana jest obecność w biurze częściej niż deklarowane minimum, zwłaszcza jeśli projekt tego wymaga.
🟡
organizacji od lat wspierającej firmy w realizacji projektów technologicznych, transformacjach cyfrowych oraz rozwoju systemów SAP i rozwiązań IT
Podkreśla doświadczenie firmy, ale może też sugerować, że skupiają się głównie na starszych technologiach (SAP) i mniej na nowatorskich rozwiązaniach.