Senior / Full Stack Data Engineer (Cloud Data Platform)

Senior / Full Stack Data Engineer (Cloud Data Platform) Start: ASAP Stawka: 120-140 pln/h B2B Tryb pracy: Praca zdalna Kogo szukamy? Doświadczonego Senior / Full Stack Data Engineera, który ma praktyczne doświadczenie w budowie i transformacji dużych platform danych w chmurze oraz pracy na dużej skali danych. Wymagania techniczne Języki programowania & przetwarzanie danych • Python • PySpark • SQL • Bash / Shell scripting Platformy i narzędzia danych • Snowflake • dbt • Kafka / Kinesis • Airflow • AWS Glue • Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse Bazy danych • NoSQL (MongoDB) Cloud & DevOps • AWS (praktyczne doświadczenie w budowie platform danych) • Terraform (Infrastructure as Code) • Git / GitHub • GitHub Actions (CI/CD) Architektura i dobre praktyki • Nowoczesne architektury danych: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh • Modelowanie danych i data governance • CI/CD dla pipeline’ów danych i infrastruktury • Budowa kosztowo efektywnych pipeline’ów Metodyki pracy • Agile (Scrum, Kanban) Zakres odpowiedzialności • Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) • Budowa i rozwój hurtowni danych oraz rozwiązań data lake / lakehouse • Tworzenie modeli danych wspierających potrzeby biznesowe i analityczne • Pisanie wydajnego, skalowalnego kodu (Python / PySpark, opcjonalnie Scala lub Java) • End-to-end ownership pipeline’ów zasilających platformę danych • Zapewnienie wysokiej jakości, dostępności i aktualności danych • Współpraca z zespołem Data Governance (GDPR, CISO, data quality wbudowane w pipeline’y) • Optymalizacja istniejących rozwiązań pod kątem wydajności, kosztów i stabilności • Ścisła współpraca z zespołami product, analytics i biznesem • Definiowanie standardów technicznych i architektonicznych • Prototypowanie i wdrażanie nowych podejść oraz technologii • Współpraca z Data Product Managerem przy definiowaniu źródeł danych i wymagań • Tworzenie roadmapy danych dla kluczowych datasetów • Jasna komunikacja rozwiązań technicznych do odbiorców technicznych i nietechnicznych • Mentoring mniej doświadczonych Data Engineerów • Reprezentowanie zespołu Data & Analytics w inicjatywach cross-funkcyjnych • Promowanie wartości nowoczesnych rozwiązań danych w organizacji Dodatkowe atuty • Doświadczenie w transformacjach platform danych do chmury • Praca na bardzo dużej skali danych (large-scale data processing) • Doświadczenie w środowisku międzynarodowym Jeśli chcesz mieć realny wpływ na budowę globalnej, nowoczesnej platformy danych i pracować z zespołami na całym świecie — ta rola jest dla Ciebie.