Senior Fullstack Data Scientist
⚲ Warsaw
24 000 - 31 500 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 8 lat doświadczenia w Data Science / AI engineering
- min. 4 lata doświadczenia w produkcyjnym kodzie Python związanym z AI
- min. 2 lata doświadczenia w produkcyjnym kodzie związanym z LLM, najlepiej opartym na RAG
- praktyczne doświadczenie z frameworkami GenAI: LangChain, LlamaIndex, LangGraph lub podobnymi
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu lub obsłudze serwerów/klientów MCP dla agentów LLM
- znajomość LLM evaluators, walidatorów i guardrails
- znajomość środowisk chmurowych (preferowany Azure, GCP lub AWS) wraz z usługami zarządzanymi AI
- doskonała komunikacja w języku angielskim
Opis stanowiska
Rola Senior Fullstack Data Scientist w Lingaro — praca nad rozwiązaniami GenAI/LLM (RAG, agenci AI, chatboty) oraz ich produkcyjnym wdrażaniem w środowiskach chmurowych (preferowany Azure). Oczekiwany jest ktoś, kto łączy głęboką wiedzę o LLM-ach z inżynierią produkcyjną (pakowanie, testy, CI/CD) i potrafi komunikować złożone koncepcje różnym odbiorcom. Dobra oferta dla doświadczonego specjalisty AI, który chce pracować przy realnych wdrożeniach GenAI, a nie tylko prototypach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Stable employment
Podkreślanie stabilności może sugerować, że firma chce przyciągnąć osoby szukające bezpieczeństwa, ale niekoniecznie oferuje wyjątkowo konkurencyjne warunki.
🟡
Office as an option
Elastyczność pracy zdalnej lub biurowej jest realną zaletą, ale w praktyce może oznaczać oczekiwanie obecności w biurze w określonych sytuacjach.
🟡
Workation
Możliwość pracy z dowolnego miejsca brzmi atrakcyjnie, ale szczegóły polityki workation mogą ograniczać tę elastyczność.
🟡
Great Place to Work® certified employer
Certyfikat może być oparty na ankietach pracowników, ale nie gwarantuje, że każdy dział czy zespół ma idealną kulturę pracy.
🟡
Unlimited access to the Udemy learning platform
Dostęp do platformy szkoleniowej to plus, ale 'unlimited' może oznaczać, że korzystanie z niej odbywa się po godzinach pracy.