Senior / Lead Data Analyst (R&D)

Jesteśmy BIOSECO Jesteśmy firmą, która łączy nowoczesne technologie z potrzebami środowiska, umożliwiając zrównoważony rozwój nowoczesnemu przemysłowi. Projektujemy, wdrażamy i rozwijamy rozwiązania wykorzystujące analizę wizyjną, sztuczną inteligencję oraz technologię obliczeń rozproszonych, aby wspierać bezpieczeństwo i ochronę ptaków na lotniskach i farmach wiatrowych. Łączymy kompetencje z zakresu inżynierii, technologii Internetu rzeczy, analizy danych i wiedzy przyrodniczej. Kogo szukamy? Senior / Lead Data Analyst Rodzaj zatrudnienia: Umowa o pracę / B2B Wynagrodzenie: 17-22k jesteśmy otwarci, porozmawiajmy Miejsce pracy: Gdańsk / stacjonarnie / hybryda Tech stack: Python, SQL, pandas, numpy, matplotlib / plotly, scikit-learn, statsmodels, Jupyter, Git, Linux     W związku z rozwojem firmy szukamy osoby, która pomoże nam lepiej wykorzystywać dane zbierane przez nasze systemy działające na farmach wiatrowych i lotniskach. Szukamy Senior / Lead Data Analysta, który będzie odpowiedzialny za pełny proces analityczny: od zrozumienia problemu biznesowego lub technicznego, przez pozyskanie i przygotowanie danych, dobór metod analizy, przygotowanie raportów i wizualizacji, aż po interpretację wyników oraz rekomendacje dalszych działań. To rola dla osoby, która potrafi nie tylko „policzyć dane”, ale też zrozumieć, co z nich wynika, jakie są ograniczenia analizy, gdzie mogą pojawić się błędy i jak przełożyć wyniki na praktyczne decyzje. Rola obejmuje również mentoring i koordynację pracy Junior Data Analysta.     Twoje zadania • Analiza danych pochodzących z systemów monitoringu środowiska, w szczególności z farm wiatrowych i lotnisk; • Praca z danymi z różnych źródeł: baz danych, logów CSV, raportów systemowych, a potencjalnie także danych multimedialnych; • Identyfikowanie problemów analitycznych i dobór właściwych metod ich rozwiązania; • Pozyskiwanie, czyszczenie, łączenie i przygotowywanie danych do dalszej analizy; • Tworzenie przejrzystych raportów dla klientów oraz raportów wewnętrznych do celów diagnostycznych, kontrolnych i rozwojowych; • Przygotowywanie wizualizacji danych oraz interpretacji wyników; • Analiza trendów, anomalii, zależności i skuteczności działania systemów; • Korzystanie z gotowych narzędzi i skryptów analitycznych oraz tworzenie własnych rozwiązań ad hoc, głównie w Pythonie; • Wspieranie zespołów R&D, software i wdrożeniowych w diagnozowaniu problemów oraz ulepszaniu systemu; • Formułowanie wniosków i rekomendacji na podstawie danych; • Mentoring i koordynacja pracy Junior Data Analysta; • Dbanie o jakość, powtarzalność i czytelność analiz oraz raportów. • To praca w środowisku R&D, gdzie analizy nie trafiają do szuflady — pomagają ulepszać realne systemy działające u klientów i wspierające ochronę ptaków na farmach wiatrowych oraz lotniskach.     Wymagania Szukamy osoby, która: • Ma doświadczenie w prowadzeniu analiz danych end-to-end — od zrozumienia problemu, przez przygotowanie danych, po raport i rekomendacje; • Bardzo dobrze zna statystykę i potrafi stosować ją praktycznie, w tym: - opis danych, rozkłady, statystyki dyspersji; - typy błędów i niepewność pomiarową; - przedziały ufności; - testowanie hipotez; - modele regresji i GLM; - analizę szeregów czasowych, trendów oraz detekcję anomalii; • Bardzo dobrze zna Python i potrafi wykorzystywać go do analizy danych; • Pracowała z bibliotekami takimi jak: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly, Scikit-learn lub Statsmodels; • Zna SQL i potrafi samodzielnie pisać zapytania, łączyć dane oraz pracować z większymi zbiorami danych; • Potrafi tworzyć czytelne raporty i wizualizacje, które pomagają zrozumieć problem i podjąć decyzję; • Ma umiejętność krytycznego myślenia i potrafi ocenić jakość danych oraz wiarygodność wyników; • Potrafi samodzielnie planować pracę, ustalać priorytety i dowozić konkretne rezultaty; • Umie jasno komunikować wyniki analiz osobom technicznym i nietechnicznym; • Dobrze zna język angielski, szczególnie w zakresie czytania i tworzenia dokumentacji technicznej. Mile widziane: • Znajomość przetwarzania sygnałów, np. próbkowania, wygładzania, filtrów i analizy sygnałów czasowych; • Doświadczenie z analizą danych z systemów IoT, sensorów, monitoringu, systemów embedded lub urządzeń działających w terenie; • Doświadczenie z danymi multimedialnymi, np. obrazem, wideo lub dźwiękiem; • Znajomość podstaw machine learningu w praktycznych zastosowaniach: klasyfikacja, regresja, clustering, detekcja anomalii; • Doświadczenie w pracy z danymi środowiskowymi, przyrodniczymi lub przemysłowymi; • Umiejętność organizowania kodu analitycznego w sensowne struktury projektowe, np. pakiety, venv, poetry; • Doświadczenie w pracy z Jupyter Notebook / JupyterLab; • Doświadczenie w mentoringu lub prowadzeniu mniej doświadczonych analityków.   Dlaczego warto do nas dołączyć Oferujemy: • Realny wpływ na rozwój technologii wykorzystywanych na lotniskach i farmach wiatrowych na świecie; • Pracę z danymi, które opisują działanie rzeczywistych systemów w środowiskach produkcyjnych; • Możliwość tworzenia analiz, które faktycznie wpływają na decyzje techniczne, produktowe i biznesowe; • Współpracę z zespołem R&D rozwijającym zaawansowane systemy monitoringu środowiska; • Możliwość pracy na styku analizy danych, technologii, AI, IoT i ochrony przyrody; • Dużą samodzielność w doborze metod, narzędzi i sposobu prowadzenia analiz; • Możliwość zbudowania i rozwijania standardów analitycznych w firmie; • Brak korporacyjnego klimatu — liczy się zespół, odpowiedzialność i efekty pracy; • Możliwość obserwowania realnych rezultatów swojej pracy; • Możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej i karty sportowej.   Brzmi ciekawie? Zapraszamy do aplikacji — chętnie opowiemy Ci więcej.