Senior Machine Engineer
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Machine Learning Engineering, Data Science lub Applied ML
- udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na skalę produkcyjną
- zaawansowany Python i frameworki ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark MLlib)
- doświadczenie w chmurze (preferowany Azure), Docker, Kubernetes
Mile widziane
- doświadczenie z Databricks, Snowflake, Spark lub Hadoop
- doświadczenie w retail, supply chain, manufacturing lub e-commerce oraz projektach forecastingowych
Opis stanowiska
Rola Senior ML Engineer przy globalnej marce konsumenckiej, gdzie odpowiadasz za cały cykl życia modeli — od framing'u problemu i prototypowania po wdrożenie i monitoring. Będziesz budować niezawodne pipeline'y danych, integrować systemy ML z danymi enterprise (PLM, ERP AX/SAP, o9) i wdrażać praktyki MLOps, w tym CI/CD dla ML i automatyczny retraining. Obszary fokusowe to prognozowanie popytu, predykcja CLV i optymalizacja procesów — to oferta dla doświadczonego ML Engineera z produkcyjnym wdrożeniem modeli na dużą skalę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.