Senior Machine Learning / Data Engineer
IT SQUAD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- Microsoft Azure
- AWS
- Large Language Models
- SQL
- NoSQL
- ETL
- ELT
- Google Cloud Platform
Opis stanowiska
Nasze wymagania: Solidne doświadczenie jako Data Engineer lub ML Engineer (preferowane ok. 5-8 lat) Praktyczna wiedza w zakresie pracy z modelami LLM i ich integracji w przepływy danych Silne umiejętności w projektowaniu architektury backendowej i procesów przetwarzania danych Umiejętność pracy w warunkach niepewności (ambiguity), samodzielność w podejmowaniu decyzji projektowych oraz nastawienie na innowacje Doświadczenie w projektowaniu potoków danych (ETL/ELT) oraz biegłość w pracy z bazami SQL/NoSQL Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego (praca z klientem) Mile widziane: Znajomość specyfiki kosztorysowania lub doświadczenie w projektach związanych z infrastrukturą Data Center Doświadczenie w tworzeniu modeli predykcyjnych opartych na parametrach technicznych Praktyczna znajomość rozwiązań chmurowych (Azure/AWS/GCP) w kontekście wdrażania prototypów ML Zakres obowiązków: Aktywne wsparcie w budowie i ewolucji innowacyjnego narzędzia do wyceny oraz tworzenia kosztorysów Dalszy rozwój bazowego modelu danych wspierającego rozwiązania kosztorysowe w branży technologicznej Adaptacja narzędzi do mapowania schematów danych opartych na dużych modelach językowych (LLM) do nowych kontekstów domenowych Prototypowanie i testowanie procesów wspierających wersjonowanie kosztorysów, predykcję parametryczną oraz analitykę porównawczą kosztów Kształtowanie wyłaniającej się architektury produktu, z naciskiem na elastyczność i innowacyjność (faza prototypu, nie utrzymanie produkcji) Ścisła współpraca z klientem oraz zespołem w celu przekładania złożonej logiki kosztorysowej na wydajne rozwiązania techniczne Oferujemy: Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych Zatrudnienie na umowę B2B Pracę w trybie 100% zdalnym Proces rekrutacyjny składający się z rozmowy HR oraz dwóch rozmów technicznych