Senior Machine Learning Engineer

Nasze wymagania:
minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym
doświadczenie z modelami wspierającymi procesy CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie
praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow i Dataflow
doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML
bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych
doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych
bardzo dobra znajomość SQL
doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych
doświadczenie z rozwiązaniami przetwarzającymi dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego
wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym

Mile widziane:
doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań GenAI/LLM
znajomość PyTorch
znajomość MLflow
doświadczenie ze Streamlit
doświadczenie w sektorze bankowym

O projekcie:
projekt z obszaru Machine Learning i modelowania predykcyjnego wspierający procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie
rozwijanie rozwiązań ML w środowisku Google Cloud Platform

Zakres obowiązków:
budową i rozwojem modeli NLP, w tym deep learning, transformerów i LLM
projektowaniem modeli ML/AI – m.in. klasyfikacyjnych i regresyjnych – od prototypu do produkcji
utrzymaniem, monitoringiem i ewaluacją modeli w całym ich cyklu życia
identyfikacją zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów
rozwojem i optymalizacją pipeline’ów danych i ML z wykorzystaniem m.in. Airflow i Dataflow
rozwojem rozwiązań wspierających dystrybucję leadów i kampanie CRM
pracą nad rozwiązaniami z obszaru hiperpersonalizacji, GenAI oraz R&D
współpracą z zespołami biznesowymi, marketingiem, sprzedażą i IT
rozwijaniem standardów MLOps i automatyzacji cyklu życia modeli
udziałem w tworzeniu standardów modelowania, walidacji i governance