Senior Machine Learning Engineer
PEOPLE TRUST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
160–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- wieloletnie, praktyczne doświadczenie w Machine Learning lub Data Science, ze szczególnym naciskiem na szeregi czasowe i prognozowanie
- udokumentowane doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu złożonych projektów prognostycznych
- doświadczenie w pracy z danymi o niskim stosunku sygnału do szumu (finanse, rynki, biosygnały, predictive maintenance, CTR)
- praktyczna znajomość walk-forward validation, purging, embargo, doboru okna i analizy zmian reżimów
- umiejętność samodzielnego rozpoznawania data leakage, overfittingu i podejrzanie dobrych wyników
- język polski na poziomie co najmniej B2/C1
- język angielski na poziomie co najmniej B2+/C1 umożliwiający swobodną komunikację techniczną z klientem
Mile widziane
- doświadczenie w energetyce, finansach lub na rynkach kryptowalut
Opis stanowiska
Samodzielne prowadzenie eksperymentów prognostycznych na szeregach czasowych w zespole R&D — projekt na styku ML, energetyki i rynków kryptowalut, gdzie sygnał jest trudny do oddzielenia od szumu. Rola dla eksperta, który potrafi postawić hipotezę, zaprojektować eksperyment i samodzielnie ocenić, kiedy porzucić kierunek. Wymagana biegłość w walidacji danych czasowych i świadomość pułapek takich jak data leakage czy overfitting.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Doświadczenie w pracy z danymi charakteryzującymi się niskim stosunkiem sygnału do szumu
Sygnał, że projekty mogą być trudne i niejednoznaczne, a wyniki nie zawsze będą spektakularne – to wymaga dużej odporności na porażki.
🟡
Umiejętność samodzielnego rozpoznawania data leakage, overfittingu i podejrzanie dobrych wyników
Podkreśla wysokie wymagania i samodzielność, ale też może sugerować, że zespół nie zapewnia wystarczającego wsparcia merytorycznego.