Senior ML Engineer
⚲ Remote
19 320 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- doświadczenie komercyjne w roli ML Engineer lub podobnej związanej z wdrażaniem AI
- biegła znajomość Pythona i SQL
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli ML
- doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi
- doświadczenie w budowaniu wydajnych API dla modeli (batch prediction, online prediction)
- znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1
- gotowość do świadczenia usług przy użyciu własnego sprzętu komputerowego i narzędzi podstawowych
Opis stanowiska
Rola kontraktora w firmie usługowej zajmującej się danymi — będziesz odpowiadać za inżynieryjną realizację projektów ML i GenAI/LLM, projektowanie infrastruktury MLOps, budowę API do serwowania modeli oraz automatyzację procesów od przygotowania danych po monitoring. Uwaga: to współpraca B2B z gwarantowaną pulą ok. 140-180 godzin miesięcznie (nie pełny etat) i wymogiem pracy na własnym sprzęcie — firma nie zapewnia laptopa ani podstawowego oprogramowania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
kontraktora do współpracy w roli Senior ML Engineer
Szukają osoby na umowę B2B, która będzie samodzielnie realizować zadania, a nie pracownika etatowego z pełnym wsparciem firmy.
🔴
Gotowość do świadczenia usług przy użyciu własnego sprzętu komputerowego i narzędzi podstawowych.
Oznacza to, że firma nie zapewni Ci laptopa ani podstawowego oprogramowania, co może generować dodatkowe koszty i wymagać samodzielnego przygotowania stanowiska pracy.
🔴
Oferujemy gwarantowaną pulę zamówień na usługi do ok. 140-180 godzin miesięcznie.
Nie jest to gwarancja pełnego etatu, a jedynie określonej liczby godzin, co może oznaczać zmienne obciążenie pracą i potencjalnie niższe zarobki, jeśli nie uda się wykorzystać pełnej puli.
🔴
Partnerską i otwartą kulturę współpracy opartą na zaufaniu i dużej autonomii decyzyjnej.
Może oznaczać brak ścisłego nadzoru, ale też potencjalnie mniejsze wsparcie w rozwiązywaniu problemów i potrzebę samodzielnego podejmowania wielu decyzji.
🟡
Wymianę wiedzy z doświadczonymi ekspertami (architektami, inżynierami) oraz partnerskie wsparcie
Chociaż brzmi to pozytywnie, w kontekście kontraktora może oznaczać dostęp do wiedzy, ale niekoniecznie formalne szkolenia czy dedykowane wsparcie mentoringowe.