Senior MLOps Engineer
⚲ Kraków, Gdańsk, Warszawa
19 200 - 28 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 6 lat doświadczenia w MLOps lub pokrewnych rolach platform engineering
- min. 4 lata doświadczenia w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury do serwowania modeli w produkcji
- doświadczenie w implementacji A/B testów, shadow deployments i zaawansowanych strategii release dla modeli ML
- doświadczenie z platformami streamingowymi i architekturami CDC
- znajomość zasad Infrastructure as Code i narzędzi (Terraform/OpenTofu)
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji architektur event-driven
- rozumienie optymalizacji kosztów chmury i praktyk FinOps
- biegła znajomość języka angielskiego
Opis stanowiska
Nowy projekt fintech w dużej polskiej firmie z branży logistyki i e-commerce, skupiony na budowaniu i rozwijaniu nowoczesnych rozwiązań machine learning. Rola Senior MLOps Engineer obejmuje projektowanie i utrzymanie infrastruktury do serwowania modeli w środowisku produkcyjnym oraz zarządzanie cyklem życia ML. To oferta dla doświadczonego inżyniera MLOps, który łączy kompetencje platformowe z rozumieniem produkcyjnych operacji ML.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
flexible hybrid
Elastyczny model pracy, ale z wymogiem 1 dnia w biurze tygodniowo — konkretny i transparentny.
🟡
leading organizations
Ogólnikowe określenie pozycji firmy; brak nazwy i konkretów.
🟡
real impact
Popularny zwrot marketingowy; skala podana, ale wpływ może być rozproszony.
🟡
Jit Community
Wzmianka o wewnętrznej społeczności — element employer brandingu.