Senior MLOps Engineer (Databricks)
⚲ Kraków, Wrocław, Białystok
25 000 - 30 000 PLN netto (B2B) | 21 000 - 25 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- wykształcenie wyższe (licencjat/magister) z informatyki, ML, inżynierii danych lub pokrewne
- min. 4 lata doświadczenia w MLOps, ML Engineering lub software engineering z naciskiem na produkcyjne systemy ML
- mocne umiejętności Pythona i praktyki inżynierskie (czysty kod, testy jednostkowe i integracyjne, refaktoring)
- praktyczne doświadczenie z cyklem życia ML (experiment tracking, model registry, wersjonowanie, deployment), najlepiej MLflow na Databricks
- doświadczenie z Databricks (Workflows, notebooks, Unity Catalog) i MLflow
- doświadczenie w budowie CI/CD dla projektów ML (np. GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI)
- doświadczenie we wdrażaniu monitoringu i observability systemów ML na produkcji
- znajomość co najmniej jednej chmury (AWS lub Azure)
Opis stanowiska
W Grape Up wesprzesz czołowego europejskiego przewoźnika lotniczego w przenoszeniu modeli ML z notebooków do produkcyjnych, monitorowanych i kosztowo efektywnych obciążeń na Databricks. Będziesz pracować bezpośrednio z data scientistami z obszarów commercial, revenue management i operations — refaktoryzować ich kod w Pythonie, budować CI/CD i Databricks Workflows oraz wdrażać monitoring modeli (MLflow, Unity Catalog). Oferta dla inżynierów MLOps, którzy lubią pracę blisko zespołów data science i potrafią rozmawiać o modelach, nie tylko o kodzie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.