Senior MMM Data Scientist

Nasze wymagania: Min. 5+ lat doświadczenia w obszarze Data Science / Marketing Analytics Bardzo dobra znajomość Marketing Mix Modeling (MMM) Doświadczenie w pracy z Meridian (warunek konieczny) Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP) Bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, numpy, scikit-learn, itp.) Silne kompetencje w zakresie modelowania statystycznego Doświadczenie w budowie pipeline’ów i workflowów data engineeringowych Umiejętność pracy w złożonym środowisku danych Wysoka autonomia i umiejętność podejmowania decyzji Umiejętność komunikacji wyników analiz do biznesu Mile widziane: Doświadczenie w pracy z dużymi budżetami marketingowymi Znajomość narzędzi BI (np. Looker, Tableau) Doświadczenie w środowiskach międzynarodowych Znajomość zagadnień econometrics / causal inference O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior MMM Data Scientist, która odegra kluczową rolę w rozwijaniu zaawansowanych modeli Marketing Mix Modeling (MMM). Szukamy eksperta, który działa z dużą autonomią, potrafi szybko dostarczać wysokiej jakości insighty i efektywnie pracować w złożonym środowisku danych marketingowych. Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli Marketing Mix Modeling (MMM) Analiza efektywności kanałów marketingowych oraz identyfikacja driverów wzrostu Praca z dużymi i złożonymi zbiorami danych marketingowych Budowa i walidacja zaawansowanych modeli statystycznych Wykorzystanie narzędzia Meridian w procesie modelowania MMM Praca w środowisku Google Cloud Platform (GCP) Tworzenie i utrzymywanie workflowów data engineeringowych Współpraca z zespołami marketingu, produktu i technologii Przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje biznesowe Szybkie dostarczanie wartościowych insightów dla interesariuszy Oferujemy: Współpracę w modelu B2B. Możliwość udziału w projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym. Realny wpływ na rozwój rozwiązań oraz podejmowane decyzje technologiczne. Współpracę z zespołami, które stawiają na partnerską komunikację i wymianę wiedzy. Model współpracy zdalny