Senior Power BI / Microsoft Fabric Developer

Nasze wymagania:
minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku w obszarze Data/BI,
doświadczenie w pracy z hurtowniami danych,
praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure i rozwiązaniami chmurowymi,
znajomość Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure DevOps oraz GitHub,
praktyczna znajomość PySpark,
zaawansowana znajomości Python,
zaawansowana znajomości SQL i relacyjnych baz danych,
doświadczenie z Oracle lub innymi dużymi relacyjnymi bazami danych,
praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL,
doświadczenie w modelowaniu danych, w tym pracy ze schematami gwiazdy oraz modelami faktów i wymiarów,
dobra znajomość Power BI, szczególnie w zakresie tworzenia modeli danych,
praktyczna znajomość DAX,
umiejętność rozwiązywania złożonych problemów w heterogenicznych środowiskach łączących rozwiązania on-premise i cloud,
doświadczenie w pracy w metodykach Agile/Scrum,
wykształcenie wyższe z zakresu IT lub kierunku pokrewnego,
bardzo dobre umiejętności komunikacyjne.

Mile widziane:
praktyczna znajomość SAS Institute / SAS 4GL,
doświadczenie w projektach migracyjnych on-premise → Azure,
doświadczenie w modernizacji istniejących hurtowni danych,
doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym, finansowym lub innym środowisku o wysokich wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa danych.

O projekcie:
Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę danych dla lidera branży ubezpieczeniowej w Polsce. Poszukujemy doświadczonego Power BI / Microsoft Fabric Developera, który weźmie udział w transformacji środowiska danych i migracji istniejących rozwiązań Oracle oraz procesów ETL z infrastruktury on-premise do chmury Azure.
Rola łączy kompetencje z obszaru Data Engineering i Business Intelligence – od przetwarzania i modelowania danych, przez Python, PySpark i SQL, aż po tworzenie modeli analitycznych w Power BI i DAX. Praca w modelu hybrydowym w Warszawie – 1 dzień w tygodniu z biura.

Zakres obowiązków:
migracja i modernizacja istniejących procesów ETL oraz struktur danych Oracle ze środowiska on-premise do chmury Azure,
rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Microsoft Fabric,
utrzymanie i monitorowanie procesów zasilania danych,
projektowanie i rozwój wydajnych modeli danych,
tworzenie modeli analitycznych w Microsoft Power BI,
rozwój rozwiązań i logiki z wykorzystaniem DAX,
praca z Python, PySpark oraz SQL w procesach przetwarzania danych,
optymalizacja procesów pod kątem wydajności oraz kosztów,
współpraca przy rozwoju i modernizacji procesów ETL,
zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa danych,
integracja standardów bezpieczeństwa organizacji ze środowiskiem Microsoft Azure,
diagnozowanie i rozwiązywanie problemów występujących na styku środowisk on-premise i cloud,
współpraca z innymi zespołami IT.