Senior QA Engineer (Data)
⚲ Kraków, Podgórze
19 000–26 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- rozległe doświadczenie w Quality Engineering, najlepiej w środowisku Data Engineering lub Big Data
- zaawansowana znajomość SQL, w tym pisanie i interpretacja modeli oraz testów dbt
- biegłość w Python i PySpark wystarczająca do pisania test harnessów, skryptów walidacji danych i kontroli spójności na Spark DataFrames
- doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu automatycznych frameworków testowych oraz integracji testów z CI/CD
- doświadczenie w pracy w zespołach Agile
- bardzo dobra znajomość angielskiego (pisemna i ustna)
Mile widziane
- bezpośrednie doświadczenie w budowaniu pipeline'ów na Databricks (notebooki, orkiestracja zadań, Delta Lake)
- doświadczenie z Kotlin Multiplatform lub podobnymi podejściami do współdzielenia logiki między platformami mobilnymi
Opis stanowiska
W Kingfisher jako Senior QA Engineer (Data) odpowiadasz za jakość, niezawodność i integralność platform danych. Będziesz projektować i utrzymywać automatyczne kontrole jakości danych w architekturze Medallion (Bronze/Silver/Gold) z użyciem dbt testów, Great Expectations i własnych asercji PySpark, a także prowadzić analizę przyczyn źródłowych złożonych problemów jakościowych. To oferta dla doświadczonego QE z zapleczem data engineering, który chce się rozwijać w kierunku danych. Praca w dużej strukturze QE (ok. 300 inżynierów, 150 squadów) z jasnymi ścieżkami kariery.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
ideally within a Data Engineering or Big Data environment
Preferowane, ale nie wymagane — może oznaczać, że zespół szuka kogoś z szerszym zakresem kompetencji niż wynika z tytułu.