Senior Quantitative Data Scientist
⚲ Kraków
26 880 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Data Science, badaniach ilościowych lub modelowaniu statystycznym
- zaawansowana znajomość teorii prawdopodobieństwa i statystyki
- praktyczne doświadczenie w budowie i walidacji modeli predykcyjnych
- doświadczenie z wnioskowaniem statystycznym, regresją i modelowaniem probabilistycznym
- doświadczenie z oceną modeli, backtestingiem i kalibracją
- dobry angielski
Mile widziane
- doświadczenie komercyjne w analityce sportowej, modelowaniu sportowym lub technologii bettingowej
- znajomość metod bayesowskich, symulacji Monte Carlo lub modeli Poissona
Opis stanowiska
Modelowanie predykcyjne i estymacja prawdopodobieństwa dla projektów związanych ze sportem — budowa, walidacja i wdrażanie modeli statystycznych wspierających dynamiczne ceny i decyzje oparte na danych. Oferta dla osoby z mocnymi podstawami statystycznymi, która potrafi przełożyć złożony problem analityczny na model matematyczny. Uwaga: zakres i technologie zależą od projektu — nie wiadomo z góry, do jakiego klienta trafisz, więc warto dopytać o konkretny kontrakt.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Depending on the project
Brak konkretnego projektu i klienta — zakres i technologie mogą się zmieniać w zależności od kontraktu.
🟡
complex, data-rich environments
Ogólnikowe sformułowanie — sugeruje złożone systemy, ale nie precyzuje stacku ani zakresu danych.
🟡
decision-support systems based on continuously changing data
Może oznaczać pracę z danymi w czasie rzeczywistym i presję na szybkie dostarczanie modeli.