Senior Real-Time Data Engineer
⚲ Kraków
25 200 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering lub rozwoju backendu/platform danych
- praktyczne doświadczenie w budowie produkcyjnych pipeline'ów streamingowych lub event-driven
- doświadczenie z Apache Kafka lub porównywalnymi technologiami messagingowymi
- praktyczna znajomość Apache Flink, Spark Structured Streaming lub podobnych frameworków
- doświadczenie w integracji zewnętrznych API i źródeł danych
- doświadczenie z infrastrukturą chmurową
- dobry angielski
Mile widziane
- doświadczenie komercyjne z danymi sportowymi, platformami bettingowymi lub sportsbook
Opis stanowiska
Budowa niezawodnej infrastruktury streamingu danych w czasie rzeczywistym dla platform sportowych i analityki eventowej — przetwarzanie danych na żywo, obsługa zdarzeń spóźnionych/duplikatów, dostarczanie danych do modeli predykcyjnych. Oferta dla doświadczonego inżyniera, który lubi systemy krytyczne dla biznesu. Uwaga: zakres zależy od projektu — nie wiadomo z góry, do jakiego klienta trafisz, więc warto dopytać. Presja operacyjna jest realna: świeżość i dostępność danych bezpośrednio wpływają na decyzje biznesowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Depending on the project
Brak konkretnego projektu i klienta — zakres obowiązków może się zmieniać, warto dopytać, do jakiego projektu faktycznie trafisz.
🟡
technology projects involving real-time data processing
Ogólnikowy opis bez nazwy produktu/klienta — typowe dla agencji/outsourcingu, gdzie projekt zależy od aktualnego kontraktu.
🔴
data freshness, accuracy, latency and resilience directly impact business decisions
Wskazuje na wysoką presję operacyjną i odpowiedzialność za systemy krytyczne dla biznesu — możliwe wymagania dotyczące dostępności i reagowania poza godzinami.