Senior Scientist (NLP & GenAI) - Consumer Insights, Brand Equity & Trends
⚲ New York
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat w data science, analityce lub badaniach ilościowych, w tym min. 2 lata w consumer insights
- doświadczenie w CPG/FMCG, agencji badawczej lub firmie consumer data/social listening
- głębokie rozumienie brand equity i sposobów jego pomiaru w trackerach
- doświadczenie w budowaniu frameworków/taksonomii kategorii (benefity, atrybuty, need states, składniki, formaty)
- hands-on NLP na nieustrukturyzowanym tekście konsumenckim, w tym klasyfikacja oparta na LLM i prompt design
- silna statystyka: szeregi czasowe, lead-lag, korelacje, korekta sezonowości, driver analysis
- biegły Python i SQL oraz doświadczenie w PySpark lub Databricks
- gotowość do pracy z nakładającymi się godzinami z zespołami w US, Europie i Indiach
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu Data Science w Kratos Growth jako osoba łącząca modele NLP/GenAI z realnym rozumieniem consumer insights — taksonomii, klasyfikatorów i miar napędzających produkty. Będziesz projektować taksonomie kategorii, budować klasyfikatory tagujące tekst konsumencki w 20+ językach, walidować miary brand equity względem share/sales i back-testować Trend Spotter. Praca z rozproszonym zespołem (US, Europa, Indie) wymaga nakładania się godzin pracy. Rola dla doświadczonego data scientista z domain expertise w CPG/FMCG lub agencji badawczej, który chce pracować na styku modeli i wniosków biznesowych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Senior Scientist (NLP & GenAI)
Tytuł łączy dwie specjalizacje (NLP i GenAI) oraz rolę naukową, co może sugerować szeroki zakres obowiązków i oczekiwanie łączenia pracy badawczej z wdrożeniową.
🟡
transforms billions of data points into strategic insights
Marketingowy opis skali danych bez konkretów — nie wiadomo, czy to realna skala projektu, czy zabieg wizerunkowy.
🟡
global brands such as Coca Cola, Unilever, and Bayer
Wymienienie znanych klientów buduje prestiż, ale nie mówi nic o realiach pracy, zespole ani warunkach.
🟡
you'll make sure what we build means something to an insights director or a brand manager
Sugeruje dużą odpowiedzialność za tłumaczenie technicznego języka na biznesowy — może oznaczać częste spotkania i pracę na styku wielu zespołów.
🟡
You'll work closely with Product, Data Engineering and Client Success
Praca z wieloma zespołami bywa angażująca czasowo i wymaga umiejętności komunikacyjnych; brak informacji o strukturze zespołu.