Senior Software Engineer, Compute
⚲ Warsaw, Berlin
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu infrastruktury danych na Databricks, Airflow i Spark
- doświadczenie w utrzymaniu niezawodności, obserwowalności i efektywności kosztowej zadań danych w skali
- doświadczenie w skalowaniu raportowania i zapytań ad-hoc na współdzielonych hurtowniach (routing, dobór klastrów, kompromis wydajność-koszt)
- doświadczenie w budowie rozwiązań AI na platformie danych (np. serwery MCP, agenci na pipeline'ach)
- doświadczenie we współpracy z zespołami Analytics Engineering, Data Science, ML, Experimentation, Ingestion, Governance i SRE
Opis stanowiska
Rola w zespole Data Platform Compute w Bolt — budowa i utrzymanie warstwy obliczeniowej, na której opierają się wszystkie zespoły danych (pipeline'y, notebooki, modele, eksperymenty). Będziesz projektować self-serve rozwiązania na Databricks, Airflow i Spark, dbać o niezawodność i koszty 800+ dziennych zadań oraz skalować raportowanie Looker obsługujące 300 000+ zapytań dziennie na petabajtach danych. Uwaga: zdanie 'the best outcome is teams shipping at speed without ever needing to talk to us' sugeruje, że zespół platformowy jest niedostępny lub przeciążony — możesz zostać sam z problemami, a wsparcie wewnętrzne może być ograniczone.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
the best outcome is teams shipping at speed without ever needing to talk to us
Sugeruje, że zespół platformowy jest niedostępny lub przeciążony — możesz zostać sam z problemami, a wsparcie wewnętrzne może być ograniczone.
🟡
platform-as-a-product: our customers are internal
Praca silnie zorientowana na wewnętrznych odbiorców — mniej widoczności zewnętrznej, sukces mierzony głównie przez produktywność innych zespołów.
🟢
Keep 800+ daily Databricks jobs reliable, observable, and cost-efficient
Konkretny, mierzalny zakres odpowiedzialności — transparentny opis skali i oczekiwań.