Senior Specialist - Data Analyst
ING BANK ŚLĄSKI SPÓŁKA AKCYJNA
⚲ Katowice
12 400 - 15 500 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- SQL
- SAS
- Python
- Google cloud (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Forma zatrudnienia: umowa o pracę
Lokalizacja: Sokolska 34, Katowice (praca hybrydowa 2 dni w biurze, 3 dni w domu tygodniowo)
O roli:
Stanowisko jest częścią zespołu Reporting Support, Data Modeling and Analytics Team, który jest odpowiedzialny za wsparcie procesów i środowisk raportowych w Pionie Finansów. W naszym zespole stawiamy na współpracę, odpowiedzialność, innowacyjność i ciągłe doskonalenie. Jako starszy specjalista - data analyst będziesz odpowiadać za przekrojowe analizy danych, projektowanie oraz algorytmizację procesów w zakresie danych finansowych i zarządczych. Twoje zadania będą polegały na budowie rozwiązań E2E (od budowy data setu po wizualizację w postaci raportu) oraz współpracy z biznesem, developerami oraz data scientistami w ramach automatyzacji AI.
To oferujemy:- Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery- Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej- Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną- Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica- Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer. Przyszłość to nasza wspólna inwestycja - razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną- Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe- Pełne zieleni przestrzenie biurowe przeznaczone do pracy i spotkań oraz miejsca relaksu - wszystko do Twojej dyspozycji
Wymagania:
Nasze oczekiwania: - masz doświadczenie w analizie danych (min.3 lata)- umiejętnie odpytujesz bazy danych dzięki zoptymalizowanym zapytaniom SQL (m.in. funkcje okienkowe)- posiadasz doświadczenie w modelowaniu dużych zbiorów danych- umiejętne wykorzystujesz SQL/SAS 4GL lub Python w analizie dużych zbiorów danych (m.in: pobieranie danych z bazy, agregacja i transformacje danych, optymalizacja kodu dzięki wzorcom projektowym, budowa klas i bibliotek, działania na plikach, łączenie z zewnętrznym API)- projektujesz wizualizuje danych z wykorzystaniem narzędzi BI- bierzesz odpowiedzialność za swoje produkty, wychodzisz z inicjatywą i prowadzisz efektywne działania, by osiągnąć zamieszony cel- posiadasz wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne w zakresie logicznego argumentowania i krytycznego myślenia
Mile widziane: - znasz środowisko chmurowe Google Cloud i jego moduły analityczne (np.BigQuery)- posiadasz doświadczenie w modelowaniu dużych zbiorów danych w środowisku chmurowym- posiadasz doświadczenie w analizie danych dotyczących ESG np. śladu węglowego
Codzienne zadania:
- współpracujesz z interesariuszami i zbierasz wymagania biznesowe
- tworzysz algorytmy pozwalające efektywnie raportować dane i odpowiadasz za budowę POC
- modelujesz i wizualizujesz dane na potrzeby analiz biznesowych
- odpowiadasz za raportowanie danych finansowych oraz zarządczych
- budujesz standard kontrolny pozwalający monitorować jakość danych (m.in. progi akceptacji, statystyki, prognozy, trendy)
- opracowujesz i przedstawiasz rekomendacje zmian/usprawnień w zakresie modelu danych
- przeprowadzasz testy akceptacyjne w ramach rozwoju środowiska produkcyjnego (data martów)
- przygotowujesz oceny wpływu zmian na istniejący model danych
- wspierasz linie biznesowe i analityków finansowych w zakresie algorytmizowanych i raportowanych danych
- wspierasz rozwój rozwiązań AI automatyzujących analizę danych finansowych
- przygotowujesz dokumentacje wspierającą zarządzanie
Forma zatrudnienia: umowa o pracę
Lokalizacja: Sokolska 34, Katowice (praca hybrydowa 2 dni w biurze, 3 dni w domu tygodniowo)
O roli:
Stanowisko jest częścią zespołu Reporting Support, Data Modeling and Analytics Team, który jest odpowiedzialny za wsparcie procesów i środowisk raportowych w Pionie Finansów. W naszym zespole stawiamy na współpracę, odpowiedzialność, innowacyjność i ciągłe doskonalenie. Jako starszy specjalista - data analyst będziesz odpowiadać za przekrojowe analizy danych, projektowanie oraz algorytmizację procesów w zakresie danych finansowych i zarządczych. Twoje zadania będą polegały na budowie rozwiązań E2E (od budowy data setu po wizualizację w postaci raportu) oraz współpracy z biznesem, developerami oraz data scientistami w ramach automatyzacji AI.
To oferujemy:- Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery- Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej- Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną- Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica- Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer. Przyszłość to nasza wspólna inwestycja - razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną- Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe- Pełne zieleni przestrzenie biurowe przeznaczone do pracy i spotkań oraz miejsca relaksu - wszystko do Twojej dyspozycji
Wymagania:
Nasze oczekiwania: - masz doświadczenie w analizie danych (min.3 lata)- umiejętnie odpytujesz bazy danych dzięki zoptymalizowanym zapytaniom SQL (m.in. funkcje okienkowe)- posiadasz doświadczenie w modelowaniu dużych zbiorów danych- umiejętne wykorzystujesz SQL/SAS 4GL lub Python w analizie dużych zbiorów danych (m.in: pobieranie danych z bazy, agregacja i transformacje danych, optymalizacja kodu dzięki wzorcom projektowym, budowa klas i bibliotek, działania na plikach, łączenie z zewnętrznym API)- projektujesz wizualizuje danych z wykorzystaniem narzędzi BI- bierzesz odpowiedzialność za swoje produkty, wychodzisz z inicjatywą i prowadzisz efektywne działania, by osiągnąć zamieszony cel- posiadasz wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne w zakresie logicznego argumentowania i krytycznego myślenia
Mile widziane: - znasz środowisko chmurowe Google Cloud i jego moduły analityczne (np.BigQuery)- posiadasz doświadczenie w modelowaniu dużych zbiorów danych w środowisku chmurowym- posiadasz doświadczenie w analizie danych dotyczących ESG np. śladu węglowego
Codzienne zadania:
- współpracujesz z interesariuszami i zbierasz wymagania biznesowe
- tworzysz algorytmy pozwalające efektywnie raportować dane i odpowiadasz za budowę POC
- modelujesz i wizualizujesz dane na potrzeby analiz biznesowych
- odpowiadasz za raportowanie danych finansowych oraz zarządczych
- budujesz standard kontrolny pozwalający monitorować jakość danych (m.in. progi akceptacji, statystyki, prognozy, trendy)
- opracowujesz i przedstawiasz rekomendacje zmian/usprawnień w zakresie modelu danych
- przeprowadzasz testy akceptacyjne w ramach rozwoju środowiska produkcyjnego (data martów)
- przygotowujesz oceny wpływu zmian na istniejący model danych
- wspierasz linie biznesowe i analityków finansowych w zakresie algorytmizowanych i raportowanych danych
- wspierasz rozwój rozwiązań AI automatyzujących analizę danych finansowych
- przygotowujesz dokumentacje wspierającą zarządzanie
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
budowie rozwiązań E2E (od budowy data setu po wizualizację w postaci raportu)
Oznacza to, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia danych, od ich pozyskania i przygotowania, aż po prezentację wyników, co może być bardzo czasochłonne.
🔴
współpracy z biznesem, developerami oraz data scientistami w ramach automatyzacji AI
Może oznaczać konieczność częstego tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język biznesowy i odwrotnie, a także pracę z różnymi grupami o odmiennych priorytetach.
🔴
Dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w
Fragment jest urwany, co sugeruje, że lista dodatkowych dni wolnych lub benefitów może być niepełna lub niejasna.
🟡
Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej.
Chociaż brzmi to pozytywnie, rzeczywiste możliwości rozwoju zależą od budżetu i priorytetów firmy, a nie tylko od dostępności platform.
🟡
Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami.
Standardowy pakiet benefitów, który jest dobrym punktem wyjścia, ale warto dopytać o szczegóły zakresu ochrony i dostępności usług.