Snowflake Data Engineer

Nasze wymagania: Doświadczenie z Snowflake Znajomość dbt (data build tool) Praca z Airflow (orkiestracja pipeline’ów) Doświadczenie z AWS (cloud) Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych Znajomość SQL i modelowania danych (DWH) Mile widziane: Doświadczenie z AI / Machine Learning pipelines Znajomość architektury lakehouse Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych O projekcie: Dołączysz do zespołu budującego nowoczesną platformę danych opartą o Snowflake, wspierającą inicjatywy związane z AI i zaawansowaną analityką. Projekt koncentruje się na: • rozwoju i standaryzacji pipeline’ów danych (dbt) • przygotowaniu danych pod use case’y AI • zwiększeniu automatyzacji i jakości danych Pracujemy w międzynarodowym środowisku, w metodyce Agile (SAFe) 📍 Lokalizacja: Warszawa / Gdańsk / Gdynia / Łódź (hybrydowo – 2–3 dni w biurze) 🌍 Język pracy: angielski min B2 🤝 Kogo szukamy? Osoby, która: • potrafi samodzielnie budować pipeline’y danych • rozumie modelowanie danych (np. star schema) • dobrze odnajduje się w pracy zespołowej • bierze odpowiedzialność za jakość rozwiązań Zakres obowiązków: Budowa i rozwój pipeline’ów danych (ETL/ELT) Tworzenie i utrzymanie modeli w dbt Projektowanie hurtowni danych (Data Warehouse) Integracja danych z różnych źródeł (np. S3 → Snowflake) Orkiestracja workflow (Airflow) Implementacja testów i kontroli jakości danych Praca z CI/CD oraz repozytoriami Git Współpraca z zespołami DevOps oraz AI Oferujemy: Praca na nowoczesnym stacku: Snowflake + dbt + Airflow Udział w projektach związanych z AI Długoterminowa współpraca Realny wpływ na rozwój platformy danych Międzynarodowe środowisko pracy