Snowflake Expert Engineer
⚲ Gliwice
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Data
- DBT
Opis stanowiska
Snowflake Expert Engineer
O stanowisku
Poszukujemy doświadczonego Snowflake Expert Engineera, który dołączy do długoterminowego programu rozwoju nowoczesnej platformy danych w sektorze healthcare. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój i optymalizację architektury danych oraz procesów ETL/ELT opartych o Snowflake i dbt.
Praca odbywa się w pełni zdalnie, w metodyce SCRUM (3-tygodniowe sprinty), z dużą samodzielnością oraz realnym wpływem na rozwój architektury rozwiązania.
Zakres obowiązków
• Projektowanie i rozwój architektury platformy danych opartej o Snowflake.
• Wsparcie transformacji środowiska z Snowflake + dbt Cloud do Snowflake + dbt Core + Apache Airflow.
• Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT integrujących dane z wielu źródeł.
• Tworzenie modeli danych oraz optymalizacja wydajności środowiska Snowflake.
• Projektowanie i wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa oraz zarządzania dostępem (RBAC, Row-Level Security).
• Integracja platformy danych z zewnętrznymi systemami oraz rozwiązaniami AI.
• Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji technicznej.
• Estymacja zadań oraz udział w planowaniu sprintów.
• Przeprowadzanie code review i dbanie o jakość kodu.
• Aktywny udział w ceremoniach SCRUM (Daily, Sprint Planning, Sprint Review).
Wymagania
• Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering.
• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z Snowflake.
• Minimum 2 lata doświadczenia z dbt Cloud lub dbt Core.
• Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT.
• Bardzo dobra znajomość SQL (zaawansowane zapytania, optymalizacja wydajności, funkcje okienkowe).
• Doświadczenie w modelowaniu danych (star schema, layered architecture: Raw → Staging → Marts).
• Znajomość zasad bezpieczeństwa i zarządzania dostępem w platformach chmurowych (RBAC, Row-Level Security).
• Doświadczenie w pracy w Agile/SCRUM oraz z narzędziami Azure DevOps lub Jira.
• Umiejętność tworzenia przejrzystej dokumentacji technicznej.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (codzienna komunikacja projektowa).
Mile widziane
• Doświadczenie z Apache Airflow (tworzenie i harmonogramowanie DAG-ów).
• Znajomość dbt Core oraz CI/CD.
• Doświadczenie z zaawansowanymi funkcjonalnościami Snowflake (Dynamic Tables, Snowpark Python, Incremental Materializations).
• Znajomość środowiska AWS.
• Doświadczenie w pracy z Confluence.
• Znajomość domeny healthcare lub pharma.
• Umiejętność programowania w Pythonie.
Oferujemy
• Długoterminową współpracę w modelu B2B.
• Kontrakt rozpoczynający się w 2026 roku z wysokim prawdopodobieństwem przedłużenia na kolejne lata.
• 100% pracę zdalną.
• Pracę przy nowoczesnym środowisku Data & Cloud z wykorzystaniem Snowflake, dbt oraz Airflow.
• Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów.
• Pracę w metodyce SCRUM z realnym wpływem na rozwój architektury rozwiązania.
O stanowisku
Poszukujemy doświadczonego Snowflake Expert Engineera, który dołączy do długoterminowego programu rozwoju nowoczesnej platformy danych w sektorze healthcare. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój i optymalizację architektury danych oraz procesów ETL/ELT opartych o Snowflake i dbt.
Praca odbywa się w pełni zdalnie, w metodyce SCRUM (3-tygodniowe sprinty), z dużą samodzielnością oraz realnym wpływem na rozwój architektury rozwiązania.
Zakres obowiązków
• Projektowanie i rozwój architektury platformy danych opartej o Snowflake.
• Wsparcie transformacji środowiska z Snowflake + dbt Cloud do Snowflake + dbt Core + Apache Airflow.
• Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT integrujących dane z wielu źródeł.
• Tworzenie modeli danych oraz optymalizacja wydajności środowiska Snowflake.
• Projektowanie i wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa oraz zarządzania dostępem (RBAC, Row-Level Security).
• Integracja platformy danych z zewnętrznymi systemami oraz rozwiązaniami AI.
• Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji technicznej.
• Estymacja zadań oraz udział w planowaniu sprintów.
• Przeprowadzanie code review i dbanie o jakość kodu.
• Aktywny udział w ceremoniach SCRUM (Daily, Sprint Planning, Sprint Review).
Wymagania
• Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering.
• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z Snowflake.
• Minimum 2 lata doświadczenia z dbt Cloud lub dbt Core.
• Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT.
• Bardzo dobra znajomość SQL (zaawansowane zapytania, optymalizacja wydajności, funkcje okienkowe).
• Doświadczenie w modelowaniu danych (star schema, layered architecture: Raw → Staging → Marts).
• Znajomość zasad bezpieczeństwa i zarządzania dostępem w platformach chmurowych (RBAC, Row-Level Security).
• Doświadczenie w pracy w Agile/SCRUM oraz z narzędziami Azure DevOps lub Jira.
• Umiejętność tworzenia przejrzystej dokumentacji technicznej.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (codzienna komunikacja projektowa).
Mile widziane
• Doświadczenie z Apache Airflow (tworzenie i harmonogramowanie DAG-ów).
• Znajomość dbt Core oraz CI/CD.
• Doświadczenie z zaawansowanymi funkcjonalnościami Snowflake (Dynamic Tables, Snowpark Python, Incremental Materializations).
• Znajomość środowiska AWS.
• Doświadczenie w pracy z Confluence.
• Znajomość domeny healthcare lub pharma.
• Umiejętność programowania w Pythonie.
Oferujemy
• Długoterminową współpracę w modelu B2B.
• Kontrakt rozpoczynający się w 2026 roku z wysokim prawdopodobieństwem przedłużenia na kolejne lata.
• 100% pracę zdalną.
• Pracę przy nowoczesnym środowisku Data & Cloud z wykorzystaniem Snowflake, dbt oraz Airflow.
• Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów.
• Pracę w metodyce SCRUM z realnym wpływem na rozwój architektury rozwiązania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
długoterminowego programu rozwoju nowoczesnej platformy danych
Może oznaczać stabilne zatrudnienie, ale też długotrwałe projekty, które mogą być monotonne lub zmieniać priorytety.
🔴
z dużą samodzielnością
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie rozwiązywać problemy i podejmować decyzje, co może oznaczać mniejsze wsparcie ze strony zespołu lub przełożonych.
🟡
realnym wpływem na rozwój architektury rozwiązania
Masz szansę kształtować architekturę, ale też ponosisz pełną odpowiedzialność za jej sukces lub porażkę.
🔴
Wsparcie transformacji środowiska z Snowflake + dbt Cloud do Snowflake + dbt Core + Apache Airflow
Oznacza konieczność nauki i adaptacji do nowych narzędzi, co może być wyzwaniem, jeśli nie masz doświadczenia z Airflow.
🔴
Integracja platformy danych z zewnętrznymi systemami oraz rozwiązaniami AI
Może oznaczać pracę z nieznanymi lub słabo udokumentowanymi systemami, co wymaga dużej elastyczności i umiejętności rozwiązywania problemów.