Snowflake ML Consultant
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- dostępność min. 0,7 FTE
- doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań z Snowflake ML (Snowflake Notebooks, SPCS, Feature Store, Model Registry, Model Monitors)
- praktyka w pełnym cyklu życia modelu ML (feature engineering, trening, wersjonowanie, CI/CD, drift monitoring) z użyciem MLflow i Git
- doświadczenie w implementacji MLOps z retrainingiem i produkcyjnym serwowaniem modeli
- znajomość model risk management, explainability, observability i governance w Snowflake (RBAC, masking, Horizon)
Mile widziane
- doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu wielotygodniowych warsztatów labowych
- doświadczenie w migracji pipeline'ów PySpark/Spark MLlib oraz Hive/Impala SQL do Snowpark
- znajomość języka polskiego
Opis stanowiska
Rola konsultanta Snowflake ML skupiona na prowadzeniu praktycznych warsztatów i szkoleń dla użytkowników, analityków i data scientistów klienta — nie na codziennym developmentcie. Musisz łączyć mocne kompetencje techniczne (pełny cykl życia modelu ML, MLOps, Snowflake ML) z umiejętnością przekazywania wiedzy w praktyce. Pierwszy projekt to 2 tygodnie do miesiąca z możliwością przedłużenia, przy dostępności min. 0,7 FTE. To dobra opcja dla eksperta, który lubi pracę z ludźmi i dzielenie się wiedzą, a nie tylko pisanie kodu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.