Solution Architect (Databricks / Data Platform)

Nasze wymagania: Doświadczenie w roli Solution Architect / Data Architect / Lead Data Engineer Bardzo dobra znajomość Databricks oraz architektury nowoczesnych platform danych Doświadczenie w projektowaniu architektury danych w środowiskach enterprise Praktyczna znajomość medallion architecture (Bronze / Silver / Gold) Doświadczenie w modelowaniu danych i podejściu Domain-Driven Design (DDD) Znajomość zagadnień data contracts, data products, data governance Doświadczenie w projektowaniu transformacji danych, integracji i standardów jakości danych Umiejętność prowadzenia review architektonicznych i podejmowania decyzji technologicznych Doświadczenie we współpracy z zespołami delivery oraz interesariuszami biznesowymi Silne myślenie systemowe, umiejętność oceny trade-offów i długofalowego wpływu decyzji architektonicznych Mile widziane: Doświadczenie w sektorze finansowym lub regulowanym Znajomość Lakehouse / Delta Lake / modern data stack Doświadczenie w budowie data products i architektur event-driven Znajomość praktyk Data Governance i architektury domenowej na dużą skalę Background w Data Engineering / Analytics / Distributed Systems O projekcie: Dołącz do projektu strategicznego realizowanego dla organizacji z sektora finansowego, którego celem jest budowa i rozwój nowoczesnej platformy danych opartej o Databricks, domain-driven data architecture oraz podejście data product / medallion architecture. Poszukujemy architekta, który dobrze odnajduje się na styku architektury danych, modelowania domenowego, integracji i strategicznego doradztwa technologicznego. To rola dla osoby, która lubi rozwiązywać złożone problemy architektoniczne, pracować z dużą skalą danych i mieć wpływ na standardy oraz kierunek budowy platformy. Praca zdalna - mile widziana obecność w biurze do 2 dni w miesiącu w Warszawie. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój architektury nowoczesnej platformy danych opartej o Databricks Doradztwo architektoniczne obejmujące rekomendacje rozwiązań, trade-offy, ryzyka i ograniczanie długu architektonicznego Udział w przeglądach architektonicznych oraz definiowaniu kierunku rozwoju platformy Modelowanie domen w podejściu DDD – encje, zdarzenia, bounded contexts, zależności między domenami Projektowanie modeli cross-domain i integracji pomiędzy domenami oraz data products Współpraca z obszarem Data Governance nad spójnością pojęć, metryk i modeli danych Analiza źródeł danych oraz projektowanie data contracts, standardów modelowania i jakości danych Projektowanie transformacji i przepływów danych w architekturze Bronze / Silver / Silver+ / Gold Definiowanie wzorców transformacji, podejścia do SCD, deduplikacji, obsługi zmian schematów i jakości danych Review i wsparcie implementacji warstw logicznych i fizycznych platformy danych Współpraca z konsumentami danych (analytics, reporting, data science) w zakresie budowy data products Współpraca z zespołami Data Engineering, QA/Data Quality oraz analitykami przy realizacji rozwiązań Koordynacja zależności architektonicznych i wspieranie spójności rozwiązań na poziomie platformy