Solution Architect (Python | RAG | LLM)

O projekcie:
Senior Data Engineer (Python | Databricks | Cloud)
Dla naszego klienta – globalnej firmy doradczej IT – szukamy AI Solution Architecta. Staniesz się kluczowym ogniwem dużego programu transformacji, projektując architektury end-to-end dla ponad 100 use case'ów opartych na GenAI i LLM. Twoim głównym zadaniem będzie przełamywanie barier architektonicznych i nadawanie tempa wdrożeniom, przy jednoczesnym dbaniu o jakość i modułowość rozwiązań.

Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.

---

Warunki zaangażowania: Obszar: globalny consulting IT (projekty dla sektorów automotive, finance, healthcare i manufacturing) Lokalizacja: 100% zdalnie Współpraca międzynarodowa: praca z zespołami m.in. z USA (wymagana dostępność na spotkania po godzinie 17:00 CET) Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 185 - 200 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Oferujemy- Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji- Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej- Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania- Pełna elastyczność i balans: praca w 100% zdalnie - dzień zaczynasz tak, jak lubisz – ruchomy start między 6:00 a 10:00, gotowość do sporadycznych spotkań po godzinie 17:00 (projekt we współpracy z teamami z USA)- Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea- Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą- Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania

Wymagania:
Czego oczekujemy ?- Minimum 10 lat ogólnego doświadczenia w IT.  - Co najmniej 3 lat doświadczenia w projektowaniu/inżynierii systemów AI, w tym: aplikacji opartych na LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), bazach wektorowych, agentic workflows oraz Pythonowym stacku AI (np. LangChain, LangGraph). - Podejście modułowe: Umiejętność projektowania elastycznych, luźno powiązanych komponentów zamiast monolitycznych produktów. - Szerokie spojrzenie techniczne: Doświadczenie w walidacji wielokomponentowych rozwiązań (od ingestion i ETL, przez warstwę AI, aż po UI/UX). - Komunikacja i przywództwo: Wysoka wiarygodność techniczna, umiejętność konstruktywnego rzucania wyzwań (challenge'owania) zespołom deweloperskim i dzielenia się wiedzą. - Język angielski: Płynność na poziomie minimum B2/C1, pozwalająca na swobodną współpracę w międzynarodowym środowisku. - Elastyczność czasowa: Gotowość do okazjonalnej pracy po 17:00 czasu polskiego ze względu na współpracę ze strefą czasową USA.

Codzienne zadania:
- Projektowanie architektury GenAI/LLM: Tworzenie kompleksowych rozwiązań (end-to-end) dla wielu zespołów inżynieryjnych równolegle.
- Praca z wymaganiami: Tłumaczenie dokumentacji biznesowej na konkretne, gotowe do wdrożenia projekty techniczne.
- Tworzenie wzorców (reusability): Budowanie skalowalnych i powtarzalnych wzorców architektonicznych (np. reużywalnych agentów AI dla środowisk SAP, Oracle czy Guidewire).
- Współpraca z zespołem: Bliska kooperacja z TPM-ami oraz inżynierami – wsparcie w implementacji, identyfikacja ryzyk technologicznych i udział w gildii architektonicznej.
- Strategia wdrożeń: Wsparcie w planowaniu wielofazowych projektów, ocena wykonalności (Feasibility Assessment) oraz współtworzenie wersji POC i MVP.
- Balans między tempem a standardem: Szybkie dostarczanie pragmatycznych rozwiązań w początkowej fazie, z jednoczesnym wkładem w późniejszą standaryzację procesów.