Spark / Data Lakehouse Developer
⚲ Wrocław
18 480 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów Spark SQL/PySpark
- doświadczenie w integracji i optymalizacji Spark–MongoDB (Spark Connector, partitioning, push-down)
- doświadczenie w projektowaniu warstw danych Raw → Bronze → Silver → Gold z Delta Lake/Iceberg/Hudi
- doświadczenie w monitoringu i observability procesów Spark/batch/stream (Prometheus, Grafana)
- doświadczenie w automatyzacji deploymentów Spark na Docker/Kubernetes
- doświadczenie w pracy w Scrum/Kanban
Opis stanowiska
Projekt dla klienta z sektora finansowego w zespole Data Platform — będziesz projektować i rozwijać rozwiązania do rekoncyliacji i synchronizacji danych w warstwie ODS opartej na MongoDB oraz budować warstwy Data Lakehouse od surowych danych po Curated, Silver i Gold. W zakres wchodzi implementacja procesów Spark SQL/PySpark, reguł jakości danych, detekcji anomalii oraz monitoring i automatyzacja deploymentów na Kubernetes. Uwaga: firma wprost mówi, że po zakończeniu projektu szuka kolejnych możliwości w ramach Hiberus — warto dopytać o gwarancje zatrudnienia.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Więcej niż jeden projekt. Więcej niż jeden rynek.
Może oznaczać częste zmiany projektów i brak stabilności zespołowej.
🔴
gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach Hiberus
Sugeruje, że po zakończeniu projektu pracownik może być przenoszony między projektami — warto dopytać o gwarancje zatrudnienia.
🟡
realna możliwość rozwijania swoich kompetencji
Ogólnikowe, ale poparte liczbą przeszkolonych osób — umiarkowanie konkretne.
🟡
Pierwszy projekt to początek. Z Hiberus możesz budować swoją karierę długoterminowo.
Marketingowa obietnica długoterminowej kariery bez konkretów.