Spark / Data Lakehouse Developer
⚲ Kraków
115–135 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- doświadczenie jako Data Engineer / Spark Developer w ekosystemach big data lub chmurowych
- praktyczne doświadczenie z MongoDB i architekturami ODS
- doświadczenie z technologiami Data Lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg lub Hudi)
- znajomość Pythona i/lub Scali do manipulacji danymi i skryptowania pipeline'ów
- doświadczenie z rozproszonymi środowiskami danych i chmurami (Azure, AWS lub GCP)
- znajomość CI/CD i kontroli wersji (Git)
Mile widziane
- doświadczenie z frameworkami streamingowymi (Kafka, Structured Streaming)
- znajomość frameworków jakości danych (Great Expectations, dbt tests) i narzędzi Data Catalog
Opis stanowiska
Projekt w zespole Data Platform — będziesz projektować i wdrażać mechanizmy uzgadniania danych w warstwie Operational Data Store opartej na MongoDB, zapewniając spójność i synchronizację z wieloma systemami źródłowymi. Dodatkowo odpowiadasz za budowę i utrzymanie warstw danych w architekturze Data Lakehouse (Delta Lake / Iceberg / Hudi) — od raw po strefy silver i gold. To oferta dla inżyniera danych z doświadczeniem w Sparku i rozproszonym przetwarzaniu, który chce pracować przy nowoczesnej architekturze jeziora danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.