Spark / Data Lakehouse Developer
⚲ Wrocław
21 000 - 26 250 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia z Apache Spark
- doświadczenie z MongoDB i MongoDB Spark Connector
- praktyczna znajomość Apache Iceberg
- doświadczenie w budowie warstw Data Lakehouse: raw/bronze/silver/gold
- doświadczenie w rekoncyliacji i kontroli jakości danych
- znajomość partitioningu, caching, broadcast joins i AQE
- doświadczenie w Scrum/Kanban oraz pracy z Jira/Confluence
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Opis stanowiska
Rola w zespole Data Platform — rozwój rozwiązań Data Engineeringowych związanych z rekoncyliacją danych, MongoDB i architekturą Data Lakehouse (Spark, Iceberg, warstwy raw/bronze/silver/gold). Realnie: optymalizacja procesów Spark, kontrola jakości i rekoncyliacja danych, praca z dużymi zbiorami oraz współpraca z zespołami Data, QA i DevOps. Dobra oferta dla samodzielnego inżyniera, który realnie optymalizował Sparka i budował warstwy Lakehouse.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.