Pracuj.pl Stacjonarnie Mid

Specjalista ds. Master Data (SAP MM) / Master Data Management Specialist (SAP MM) (m/k/ozn.)

Recaro Aircraft Seating Polska Sp. z o.o.

⚲ Poznań, Wilda, Świebodzin

Do uzgodnienia

Wymagania

  • SAP

Opis stanowiska

Nasze wymagania:
Wykształcenie wyższe (IT, inżynieria lub pokrewne)
Praktyczna znajomość SAP w zakresie danych podstawowych (MM)
Doświadczenie w pracy z dużymi zestawami danych (data maintenance)
Dobre umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
Samodzielność i dobra organizacja pracy
Znajomość języka angielskiego (min. B2)
Dobra znajomość MS Office

Mile widziane:
Znajomość modułów SAP PP lub SD
Doświadczenie w projektach wdrożeniowych lub migracyjnych SAP
Znajomość systemu Teamcenter

O projekcie:
Do naszego zespołu poszukujemy osoby, która wesprze nas w zarządzaniu danymi podstawowymi w systemie SAP. Jeśli masz analityczne podejście, lubisz pracę z danymi i chcesz mieć realny wpływ na jakość procesów operacyjnych – ta rola może być dla Ciebie idealna.

Zakres obowiązków:
Tworzenie i aktualizacja danych materiałowych w systemie SAP S/4HANA
Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i integralności danych
Opracowywanie i utrzymywanie struktur danych (np. BOM – list materiałowych)
Współpraca z działami: Produkcji, Jakości, Zakupów, Planowania i Supply Chain
Wsparcie użytkowników SAP w zakresie danych podstawowych
Analiza jakości danych, identyfikacja błędów oraz inicjowanie działań usprawniających
Udział w projektach optymalizacji SAP i migracji danych

Oferujemy:
Stabilne zatrudnienie w międzynarodowej organizacji
Możliwość rozwoju w obszarze SAP i data governance
Udział w ciekawych projektach optymalizacyjnych
Współpracę z różnymi działami organizacji
Przyjazną atmosferę i wsparcie zespołu

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Praktyczna znajomość SAP w zakresie danych podstawowych (MM)
Oczekuje się, że kandydat będzie potrafił samodzielnie wykonywać zadania związane z danymi podstawowymi w SAP MM, a nie tylko rozumieć teorię.
🔴
Doświadczenie w pracy z dużymi zestawami danych (data maintenance)
Może oznaczać rutynowe wprowadzanie i poprawianie danych, a niekoniecznie zaawansowaną analizę czy zarządzanie architekturą danych.
🔴
Dobre umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
Może oznaczać potrzebę identyfikowania i naprawiania błędów w danych, a niekoniecznie projektowania nowych rozwiązań analitycznych.
🔴
Samodzielność i dobra organizacja pracy
Może oznaczać, że zespół jest mały lub brakuje wsparcia, a kandydat będzie musiał sam sobie radzić z wieloma zadaniami.
🔴
Możliwość rozwoju w obszarze SAP i data governance
Rozwój może polegać na pogłębianiu wiedzy w istniejących procesach, a niekoniecznie na awansie czy pracy nad innowacyjnymi projektami.