Specjalista/ka ds. Sztucznej Inteligencji
⚲ Warszawa
10 000–16 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Wykształcenie: wyższe techniczne (preferowane kierunki: Informatyka, Automatyka i Robotyka, Matematyka, Fizyka lub pokrewne) lub równoważne doświadczenie praktyczne;
Doświadczenie zawodowe: minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z AI Engineering, LLM Application Development lub Software Engineering ze szczególnym uwzględnieniem integracji systemów AI;
Biegła znajomość języka Python oraz orkiestracji i bibliotek ekosystemu AI/LLM (np. LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Pydantic, Asyncio);
Praktyczna znajomość architektury systemów generatywnych: doboru modeli, inżynierii promptów (Prompt Engineering), mechanizmów RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz technik zwalczania halucynacji;
Inżynieria danych i baza wiedzy: umiejętność przygotowywania, strukturyzowania, parsowania i wektoryzacji niestrukturalnych danych tekstowych i dokumentowych;
Znajomość baz danych: baz wektorowych (np. Qdrant, Chroma, Pinecone, pgvector) oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (SQL, NoSQL);
Umiejętność pracy z narzędziami programistycznymi: systemami kontroli wersji (Git/GitLab), konteneryzacją (Docker/LXC), wirtualizacja (Proxmox) oraz zasadami czystego kodu (Clean Code);
Zdolności analityczne i architektoniczne: umiejętność projektowania spójnych przepływów danych i stabilnych interfejsów API;
Samodzielność, proaktywność i zaangażowanie w realizację powierzonych zadań oraz śledzenie dynamicznie rozwijających się narzędzi AI.
Mile widziane:
Doświadczenie w budowie systemów ekspertowych lub integracji z silnikami regułowymi;
Znajomość dostawców chmury (AWS, Azure, GCP) w kontekście orkiestracji, hostowania i mikroserwisów AI;
Praktyczne doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych (R&D) i prototyping nowoczesnych rozwiązań technologicznych;
Zainteresowanie branżą energetyczną oraz specyfiką systemów elektroenergetycznych.
Zakres obowiązków:
Integracja i serwowanie gotowych rozwiązań AI: projektowanie architektury systemowej, kodowanie (głównie w Pythonie), konteneryzacja, orkiestracja oraz wdrażanie mikroserwisów;
Inżynieria potoków danych produkcyjnych (Data & Vector Pipelines): tworzenie i optymalizacja skalowalnych procesów zbierania, czyszczenia, transformacji, wektoryzacji oraz indeksowania danych niezbędnych do sprawnego działania systemów AI;
Architektura i integracja systemów ekspertowych: implementacja logiki wnioskowania, silników reguł biznesowych, zarządzanie bazą wiedzy oraz integracja systemowa z pozostałymi komponentami;
Budowa systemów generatywnych i asystentów AI: projektowanie i wdrażanie produkcyjnych mechanizmów RAG (Retrieval-Augmented Generation), hybrydowe wyszukiwanie wektorowe, obsługa baz grafowych/wektorowych oraz pełna integracja z dużymi modelami językowymi (LLM);
Testowanie, monitoring i walidacja systemów AI: projektowanie i przeprowadzanie testów funkcjonalnych, wydajnościowych (opóźnienia, przepustowość), weryfikacja stabilności API oraz audyt poprawności działania całego systemu w środowisku laboratoryjnym i rzeczywistym;
Dokumentacja inżynieryjna i architektoniczna: tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej, schematów integracyjnych, kodu źródłowego, specyfikacji API oraz instrukcji wdrożeniowych;
Współpraca w zespole inżynieryjnym: aktywny udział w procesie wytwórczym, rozwiązywanie problemów integracyjnych i wydajnościowych we współpracy z deweloperami, inżynierami DevOps oraz Ekspertami AI;
Ewaluacja i wdrażanie stosu technologicznego AI: monitorowanie rynku pod kątem nowych frameworków, silników orkiestracji, baz wektorowych i narzędzi programistycznych oraz proponowanie innowacji architektonicznych w projekcie.
Oferujemy:
Możliwość pracy przy pionierskim projekcie R&D o dużym potencjale innowacyjnym;
Realny wpływ na kształtowanie nowoczesnych rozwiązań technologicznych;
Pracę w dynamicznym i wspierającym zespole;
Możliwość rozwoju zawodowego i podnoszenia kwalifikacji pod okiem doświadczonego Eksperta AI;
Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do posiadanych umiejętności i doświadczenia;
Niezbędne narzędzia pracy;
Benefity pracownicze: opieka medyczne (Enelmed); karty MultiSport; ubezpieczenie grupowe na życie; dofinansowanie szkoleń, kursów, uprawnień, studiów.
Wykształcenie: wyższe techniczne (preferowane kierunki: Informatyka, Automatyka i Robotyka, Matematyka, Fizyka lub pokrewne) lub równoważne doświadczenie praktyczne;
Doświadczenie zawodowe: minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z AI Engineering, LLM Application Development lub Software Engineering ze szczególnym uwzględnieniem integracji systemów AI;
Biegła znajomość języka Python oraz orkiestracji i bibliotek ekosystemu AI/LLM (np. LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Pydantic, Asyncio);
Praktyczna znajomość architektury systemów generatywnych: doboru modeli, inżynierii promptów (Prompt Engineering), mechanizmów RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz technik zwalczania halucynacji;
Inżynieria danych i baza wiedzy: umiejętność przygotowywania, strukturyzowania, parsowania i wektoryzacji niestrukturalnych danych tekstowych i dokumentowych;
Znajomość baz danych: baz wektorowych (np. Qdrant, Chroma, Pinecone, pgvector) oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (SQL, NoSQL);
Umiejętność pracy z narzędziami programistycznymi: systemami kontroli wersji (Git/GitLab), konteneryzacją (Docker/LXC), wirtualizacja (Proxmox) oraz zasadami czystego kodu (Clean Code);
Zdolności analityczne i architektoniczne: umiejętność projektowania spójnych przepływów danych i stabilnych interfejsów API;
Samodzielność, proaktywność i zaangażowanie w realizację powierzonych zadań oraz śledzenie dynamicznie rozwijających się narzędzi AI.
Mile widziane:
Doświadczenie w budowie systemów ekspertowych lub integracji z silnikami regułowymi;
Znajomość dostawców chmury (AWS, Azure, GCP) w kontekście orkiestracji, hostowania i mikroserwisów AI;
Praktyczne doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych (R&D) i prototyping nowoczesnych rozwiązań technologicznych;
Zainteresowanie branżą energetyczną oraz specyfiką systemów elektroenergetycznych.
Zakres obowiązków:
Integracja i serwowanie gotowych rozwiązań AI: projektowanie architektury systemowej, kodowanie (głównie w Pythonie), konteneryzacja, orkiestracja oraz wdrażanie mikroserwisów;
Inżynieria potoków danych produkcyjnych (Data & Vector Pipelines): tworzenie i optymalizacja skalowalnych procesów zbierania, czyszczenia, transformacji, wektoryzacji oraz indeksowania danych niezbędnych do sprawnego działania systemów AI;
Architektura i integracja systemów ekspertowych: implementacja logiki wnioskowania, silników reguł biznesowych, zarządzanie bazą wiedzy oraz integracja systemowa z pozostałymi komponentami;
Budowa systemów generatywnych i asystentów AI: projektowanie i wdrażanie produkcyjnych mechanizmów RAG (Retrieval-Augmented Generation), hybrydowe wyszukiwanie wektorowe, obsługa baz grafowych/wektorowych oraz pełna integracja z dużymi modelami językowymi (LLM);
Testowanie, monitoring i walidacja systemów AI: projektowanie i przeprowadzanie testów funkcjonalnych, wydajnościowych (opóźnienia, przepustowość), weryfikacja stabilności API oraz audyt poprawności działania całego systemu w środowisku laboratoryjnym i rzeczywistym;
Dokumentacja inżynieryjna i architektoniczna: tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej, schematów integracyjnych, kodu źródłowego, specyfikacji API oraz instrukcji wdrożeniowych;
Współpraca w zespole inżynieryjnym: aktywny udział w procesie wytwórczym, rozwiązywanie problemów integracyjnych i wydajnościowych we współpracy z deweloperami, inżynierami DevOps oraz Ekspertami AI;
Ewaluacja i wdrażanie stosu technologicznego AI: monitorowanie rynku pod kątem nowych frameworków, silników orkiestracji, baz wektorowych i narzędzi programistycznych oraz proponowanie innowacji architektonicznych w projekcie.
Oferujemy:
Możliwość pracy przy pionierskim projekcie R&D o dużym potencjale innowacyjnym;
Realny wpływ na kształtowanie nowoczesnych rozwiązań technologicznych;
Pracę w dynamicznym i wspierającym zespole;
Możliwość rozwoju zawodowego i podnoszenia kwalifikacji pod okiem doświadczonego Eksperta AI;
Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do posiadanych umiejętności i doświadczenia;
Niezbędne narzędzia pracy;
Benefity pracownicze: opieka medyczne (Enelmed); karty MultiSport; ubezpieczenie grupowe na życie; dofinansowanie szkoleń, kursów, uprawnień, studiów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
równoważne doświadczenie praktyczne
Może oznaczać, że formalne wykształcenie nie jest kluczowe, ale równie dobrze może być próbą obejścia wymogu wyższego wykształcenia dla kandydatów, którzy nie spełniają go formalnie.
🔴
minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z AI Engineering, LLM Application Development lub Software Engineering ze szczególnym uwzględnieniem integracji systemów AI
Szczególne uwzględnienie integracji systemów AI może oznaczać, że główny nacisk kładziony jest na łączenie istniejących narzędzi, a nie na tworzenie nowych modeli od podstaw.
🔴
śledzenie dynamicznie rozwijających się narzędzi AI
Oczekuje się, że kandydat będzie poświęcał swój prywatny czas na naukę i nadążanie za nowościami w dziedzinie AI, co może być dodatkowym, niepłatnym obowiązkiem.